fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Записки провинциального некроманта. Как не потерять работу
Автор: Галина Романова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:782651
Слов в произведении (СВП):116080
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.75
СДП авторского текста, знаков:73.54
СДП диалога, знаков:40.69
Доля диалогов в тексте:31.29%
Доля авторского текста в диалогах:8.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11199
Активный словарный запас (АСЗ):10240
Активный несловарный запас (АНСЗ):959
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2779.43 —> 6681-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10239.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29402 (25.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86678 (74.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29141 (33.62%)
          Прилагательное8562 (9.88%)
          Глагол21641 (24.97%)
          Местоимение-существительное8847 (10.21%)
          Местоименное прилагательное5181 (5.98%)
          Местоимение-предикатив36 (0.04%)
          Числительное (количественное)1575 (1.82%)
          Числительное (порядковое)244 (0.28%)
          Наречие5691 (6.57%)
          Предикатив1053 (1.21%)
          Предлог10508 (12.12%)
          Союз9636 (11.12%)
          Междометие1811 (2.09%)
          Вводное слово371 (0.43%)
          Частица7540 (8.70%)
          Причастие1650 (1.90%)
          Деепричастие322 (0.37%)
Служебных слов:44252 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4615509.69.6.042.3.27121.325274.5.73154.5.81
Прилагательное424.3131.61.1.01.53.021.6.523.34.9.80.102.11.2.25
Глагол421624119.5.142.8.34101.535163.44113.5.54
Местоимение-существительное9.56.9295.22.7.03.90.076.7764.34.5010.46.09
Местоименное прилагательное244.572.31.1.00.60.131.6.8021.7.28.082.9.44.04
Местоимение-предикатив.02.00.11.01.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.3.931.9.26.31.03.29.01.30.101.4.91.12.02.69.19.01
Числительное (порядковое)1.4.07.24.06.01.00.01.00.02.00.04.33.01.00.11.05.00
Наречие4.84.8175.21.3.03.80.072.9.514.13.6.58.073.9.96.07
Предикатив.95.502.6.65.30.01.11.00.44.17.71.69.11.03.73.04.00
Предлог56114.4914.012.6.86.66.15.111.2.06.02.632.1.10
Союз166.720124.021.1.196.816.961.1.448.4.90.25
Междометие5.1.881.33.11.2.00.13.051.1.191.11.5.19.001.1.17.05
Вводное слово.38.19.68.56.16.00.07.00.12.10.27.45.08.00.34.03.01
Частица7.93.9285.61.8.011.8.094.21.24.16.5.32.216.3.69.20
Причастие7.31.1.62.48.40.00.13.01.64.053.5.50.27.03.29.12.01
Деепричастие.56.17.29.11.08.00.04.01.13.01.92.22.01.00.48.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212226262728283029
Прилагательное5.86.676.98.18.17.38.18.38.2
Глагол12212323212120191719
Местоимение-существительное16129.47.66.35.95.65.75.45.1
Местоименное прилагательное3.24.74.74.34.44.44.95.25.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.51.61.51.61.41.61.51.1
Числительное (порядковое).20.30.30.10.20.20.20.20.20.20
Наречие6.36.55.14.84.94.54.74.84.74.3
Предикатив1.61.11.90.70.90.70.80.80.80
Предлог7.96.78.299.810109.99.69.7
Союз157.77.26.67.377.97.87.98.4
Междометие4.91.1.801.11.21.41.51.51.31.2
Вводное слово.80.40.40.20.20.30.20.30.20.30
Частица8.38.77.76.76.55.76.15.65.95.6
Причастие.80.9011.31.61.51.61.61.91.6
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.21
          .    точка69.23
          -    тире35.37
          !    восклицательный знак18.38
          ?    вопросительный знак17.00
          ...    многоточие17.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.73
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.39
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 54
2. Олег Рой
 43
3. Сергей Ковалёв
 43
4. Александра Лисина
 43
5. Павел Марушкин
 43
6. Александр Громов
 43
7. Владимир Лещенко
 43
8. Сергей Костин
 43
9. Сергей Вольнов
 43
10. Дмитрий Дашко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх