fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инкубатор
Автор: Лев Пучков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465170
Слов в произведении (СВП):66061
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.68
СДП авторского текста, знаков:104.37
СДП диалога, знаков:43.89
Доля диалогов в тексте:31.82%
Доля авторского текста в диалогах:12.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9394
Активный словарный запас (АСЗ):8947
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2942.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15498 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50563 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16833 (33.29%)
          Прилагательное6307 (12.47%)
          Глагол11255 (22.26%)
          Местоимение-существительное4695 (9.29%)
          Местоименное прилагательное2769 (5.48%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)858 (1.70%)
          Числительное (порядковое)224 (0.44%)
          Наречие3144 (6.22%)
          Предикатив636 (1.26%)
          Предлог6817 (13.48%)
          Союз5514 (10.91%)
          Междометие923 (1.83%)
          Вводное слово185 (0.37%)
          Частица3925 (7.76%)
          Причастие925 (1.83%)
          Деепричастие142 (0.28%)
Служебных слов:24980 (49.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431943138.002.4.5811234324.3.46124.3.67
Прилагательное516.71721.1.00.46.031.8.415.56.91.3.072.11.9.21
Глагол371818118.4.092.7.368.61.432152.8.368.62.8.26
Местоимение-существительное8.98.2244.63.00.72.076.5.866.73.2.50.339.3.65.10
Местоименное прилагательное216.65.71.91.2.00.34.091.4.292.31.6.17.052.4.55.03
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.41.7.29.14.02.53.24.34.051.5.48.09.10.26.24.00
Числительное (порядковое)2.4.22.29.00.02.00.05.05.05.00.07.14.02.02.10.03.00
Наречие3.471541.5.00.41.092.7.864.63.6.72.125.11.1.05
Предикатив.98.632.31.2.33.00.07.00.41.15.46.96.15.00.77.09.00
Предлог631738.114.003.51.3.70.14.191.3.02.02.791.7.12
Союз139.519113.8.071.1.297.4.8794.7.99.628.5.92.31
Междометие4.6.94.824.2.80.00.10.05.94.051.70.15.02.55.10.10
Вводное слово.26.17.62.45.21.00.03.00.21.07.21.24.14.02.36.02.00
Частица6.93.5254.12.00.91.033.8.8947.8.39.335.4.63.03
Причастие6.71.5.62.29.24.00.12.00.62.033.3.72.21.00.29.12.03
Деепричастие.21.07.22.15.05.00.00.00.03.07.96.17.00.00.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202425262728262829
Прилагательное6.78.78.28.69.89.610109.99.8
Глагол13202121191818181617
Местоимение-существительное1311108.37.66.45.55.85.94.8
Местоименное прилагательное2.34.64.34.44.14.34.94.74.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.31.41.51.31.81.11
Числительное (порядковое).60.40.30.60.30.50.40.20.20.20
Наречие6.165.44.64.54.74.344.43.9
Предикатив2.61.3.80.701.60.90.601.70
Предлог9.78.18.41010119.6121211
Союз1476.36.96.57.47.88.38.29.3
Междометие3.51.411.11.51.71.31.31.41.5
Вводное слово.60.40.10.30.10.10.20.30.20.30
Частица9.487.15.85.655.95.14.85.1
Причастие.50.601.11.11.71.41.61.51.81.5
Деепричастие.50.20.20.10.10.10.10.30.00.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.55
          .    точка69.92
          -    тире26.05
          !    восклицательный знак4.98
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие14.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка38.59
          ()    скобки2.35
          :    двоеточие8.14
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Пучков
 58
2. Вячеслав Шалыгин
 39
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Сергей Ким
 38
6. Дмитрий Черкасов
 38
7. Сергей Вольнов
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Михаил Михеев
 38
10. Фёдор Вихрев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх