fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таран и Недобитый Скальд
Автор: Анастасия Завозова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:683750
Слов в произведении (СВП):101360
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.98
СДП авторского текста, знаков:76.65
СДП диалога, знаков:48.92
Доля диалогов в тексте:41.84%
Доля авторского текста в диалогах:6.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12664
Активный словарный запас (АСЗ):11588
Активный несловарный запас (АНСЗ):1076
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.93 —> 2920-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12572.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23727 (23.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77633 (76.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23476 (30.24%)
          Прилагательное8746 (11.27%)
          Глагол19003 (24.48%)
          Местоимение-существительное9077 (11.69%)
          Местоименное прилагательное4082 (5.26%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)837 (1.08%)
          Числительное (порядковое)186 (0.24%)
          Наречие4788 (6.17%)
          Предикатив706 (0.91%)
          Предлог9333 (12.02%)
          Союз8083 (10.41%)
          Междометие1642 (2.12%)
          Вводное слово440 (0.57%)
          Частица6334 (8.16%)
          Причастие1302 (1.68%)
          Деепричастие207 (0.27%)
Служебных слов:39224 (50.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361739117.3.001.4.319.81.130285.1.79133.9.49
Прилагательное486.41921.2.02.35.021.8.263.24.71.102.31.7.22
Глагол381622189.4.151.7.299.61.233193.2.489.82.5.20
Местоимение-существительное109.9356.22.9.02.78.077.6.757.76.2.86.4910.68.14
Местоименное прилагательное217.54.52.21.5.00.13.071.3.301.81.7.16.082.4.50.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.861.4.35.34.03.27.02.15.02.69.58.07.00.35.10.00
Числительное (порядковое)1.4.08.16.01.00.00.00.00.00.00.02.22.01.01.05.02.00
Наречие4.35.1176.51.4.00.34.032.6.504.12.9.50.104.92.12
Предикатив.65.341.8.78.37.00.10.01.42.16.48.47.15.09.56.03.03
Предлог58154.68.312.021.6.83.85.08.10.96.06.02.862.02
Союз147.123123.6.01.92.106.3.926.35.85.448.51.1.24
Междометие5.41.11.64.41.1.00.03.00.90.12.641.29.071.3.10.05
Вводное слово.69.23.99.85.28.01.07.01.27.03.40.37.09.00.42.05.01
Частица7.54267.41.9.011.1.063.664.66.6.64.226.69.12
Причастие71.5.70.44.28.00.03.01.42.022.3.50.13.03.37.10.00
Деепричастие.34.08.19.21.07.00.02.00.09.02.73.10.02.02.28.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022252626272829
Прилагательное5.68.88.17.98.99.79.8109.410
Глагол14232523222019181917
Местоимение-существительное201612107.36.765.856.7
Местоименное прилагательное2.34.23.84.34.13.94.54.45.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.70.701.9011.90.80
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.00.10.40.20.20
Наречие7.26.65.24.84.64.14.63.74.24
Предикатив1.61.70.60.80.70.70.40.60.30
Предлог7.45.88.29.99.61010101011
Союз127.27.67.188.48.88.58.38.1
Междометие511.31.41.31.51.51.61.31.2
Вводное слово1.7.90.30.20.30.20.20.30.20.10
Частица9.88.26.865.55.85.55.95.55.1
Причастие.40.50.701.31.51.51.81.71.91.8
Деепричастие.50.20.10.10.10.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.72
          .    точка63.75
          -    тире25.81
          !    восклицательный знак18.94
          ?    вопросительный знак13.43
          ...    многоточие12.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.55
          "    кавычка5.32
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие8.46
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анастасии Завозовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Александр Сивинских
 41
3. Милена Завойчинская
 41
4. Никита Аверин
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Александр Зорич
 41
8. Надежда Первухина
 41
9. Игорь Алимов
 40
10. Сергей Ковалёв
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх