fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Создатель чёрного корабля
Автор: Фёдор Березин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659052
Слов в произведении (СВП):93013
Приблизительно страниц:351
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.65
СДП авторского текста, знаков:94.54
СДП диалога, знаков:57.66
Доля диалогов в тексте:22.53%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11812
Активный словарный запас (АСЗ):10512
Активный несловарный запас (АНСЗ):1300
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2989.93 —> 3671-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24604 (26.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68409 (73.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22346 (32.67%)
          Прилагательное10181 (14.88%)
          Глагол12338 (18.04%)
          Местоимение-существительное4592 (6.71%)
          Местоименное прилагательное4178 (6.11%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)914 (1.34%)
          Числительное (порядковое)162 (0.24%)
          Наречие5346 (7.81%)
          Предикатив879 (1.28%)
          Предлог8773 (12.82%)
          Союз8616 (12.59%)
          Междометие1571 (2.30%)
          Вводное слово471 (0.69%)
          Частица7179 (10.49%)
          Причастие2339 (3.42%)
          Деепричастие270 (0.39%)
Служебных слов:35653 (52.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5125307.58.3.001.8.43101.528244.7.32158.47
Прилагательное66111021.5.00.43.013.1.535.36.91.4.173.53.32
Глагол2314178.17.3.001.4.148.71.124142.1.35112.8.32
Местоимение-существительное66.4142.22.1.01.40.015.484.53.4.31.407.7.83.07
Местоименное прилагательное199.53.91.72.4.00.26.071.7.3722.4.15.063.31.5.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.8.68.21.24.00.30.10.29.001.70.09.00.43.27.02
Числительное (порядковое).79.26.17.05.02.00.01.01.06.00.12.16.00.00.07.01.00
Наречие59.7123.81.7.00.55.044.7.896.55.2.68.167.62.2.07
Предикатив.81.662.2.52.75.00.06.00.81.061.51.2.19.04.75.10.01
Предлог53183.35.715.002.3.501.5.43.17.82.05.01.883.5.17
Союз149.2157.75.4.021.1.17121.4118.4.992.1132.26
Междометие3.21.61.33.61.1.00.14.041.4.201.12.8.10.101.5.40.02
Вводное слово.56.40.89.55.29.00.11.00.55.12.37.71.07.01.61.10.04
Частица7.26264.32.5.001.7.096.31.46.311.43.658.72.6.36
Причастие102.91.1.87.51.00.15.011.6.067.9.92.22.00.66.27.02
Деепричастие.30.26.36.21.02.00.01.01.16.06.77.29.00.00.62.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.5142223252727272829
Прилагательное7.88.79.510121111121212
Глагол10141717161615131414
Местоимение-существительное7.49.47.77.25.14.73.73.943.9
Местоименное прилагательное2.25.25.15.55.54.8554.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.9011.11.21.11.41.21.11.5
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.30.20.20
Наречие7.68.76.45.95.955.85.55.35.5
Предикатив2.21.71.31.80.901.70.80.80
Предлог6.58.39.4109.19.610109.99.8
Союз23138.16.97.67.97.97.98.28.2
Междометие81.1.9011.21.21.31.21.51.1
Вводное слово1.51.6.80.40.40.20.30.20.30.20
Частица13119.47.877.36.887.36.4
Причастие.601.31.92.12.82.82.92.933.1
Деепричастие1.1.30.20.10.20.40.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.86
          .    точка64.92
          -    тире14.65
          !    восклицательный знак3.17
          ?    вопросительный знак13.53
          ...    многоточие3.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка23.48
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Березин
 52
2. Владимир Мясоедов
 37
3. Сергей Вольнов
 36
4. Кайл Иторр
 35
5. Василий Звягинцев
 35
6. Владимир Поляков
 35
7. Михаил Михеев
 34
8. Сергей Ким
 34
9. Георгий Лопатин
 34
10. Александр Рудазов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх