fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Восток
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580166
Слов в произведении (СВП):87916
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.45
СДП авторского текста, знаков:70.5
СДП диалога, знаков:40.79
Доля диалогов в тексте:22.92%
Доля авторского текста в диалогах:3.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9728
Активный словарный запас (АСЗ):8790
Активный несловарный запас (АНСЗ):938
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2770.26 —> 6851-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21242 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66674 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21603 (32.40%)
          Прилагательное7548 (11.32%)
          Глагол15521 (23.28%)
          Местоимение-существительное4422 (6.63%)
          Местоименное прилагательное3245 (4.87%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1037 (1.56%)
          Числительное (порядковое)228 (0.34%)
          Наречие4623 (6.93%)
          Предикатив697 (1.05%)
          Предлог8667 (13.00%)
          Союз7968 (11.95%)
          Междометие1064 (1.60%)
          Вводное слово300 (0.45%)
          Частица6236 (9.35%)
          Причастие2296 (3.44%)
          Деепричастие339 (0.51%)
Служебных слов:32255 (48.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219556.16.2.012.1.5712.8029243.4.561511.95
Прилагательное437.1121.11.4.00.41.042.274.38.4.85.2833.1.35
Глагол3315228.77.3.112.3.51131.436152.2.68122.5.71
Местоимение-существительное8.74.2123.22.3.01.52.074.1.4754.5.56.296.7.64.09
Местоименное прилагательное154.65.81.81.5.00.40.111.5.232.52.5.23.073.2.67.03
Местоимение-предикатив.04.00.05.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.31.1.36.31.00.17.01.51.081.91.2.09.05.63.39.03
Числительное (порядковое)1.2.17.32.03.01.00.04.01.09.00.29.27.01.01.04.13.01
Наречие5.26.8142.91.1.00.61.084.554.25.3.49.205.71.8.25
Предикатив.75.481.2.53.24.01.04.01.57.19.611.2.13.031.1.07.01
Предлог60152.71111.002.7.571.2.05.211.4.03.031.14.1.07
Союз1610246.53.5.00.96.247.11.56.78.5.67.31132.3.20
Междометие3.9.8512.5.97.00.08.08.51.28.351.2.05.03.96.19.03
Вводное слово.48.25.79.25.12.00.03.01.20.03.17.47.04.03.33.07.01
Частица7.64.4313.92.3.001.7.084.41.14.58.6.51.367.31.5.48
Причастие112.61.2.80.45.00.13.081.6.168.41.1.31.05.47.39.08
Деепричастие.96.21.43.20.11.00.03.01.12.041.3.25.04.01.43.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26192223242424272727
Прилагательное6.27.17.78.79.19.29.7109.89.5
Глагол13242221191818181717
Местоимение-существительное6.17.16.75.85.14.74.64.34.24.4
Местоименное прилагательное2.943.83.83.74.143.63.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.31.31.21.21.41.311.2
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.20.10.20.30.30
Наречие5.96.55.85.65.75.455.54.85.1
Предикатив1.71.21.80.80.70.60.50.60.50
Предлог5.97.81110111111111111
Союз16118.188.58.89.38.48.18.5
Междометие3.5.801.1111.1.90.901.11
Вводное слово.70.40.30.40.30.40.30.30.30.20
Частица8.79.37.9777.776.66.86.5
Причастие.901.21.82.3333.13.23.83.9
Деепричастие.90.30.40.40.40.30.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.94
          .    точка90.09
          -    тире17.03
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак11.35
          ...    многоточие6.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка6.95
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 49
2. Сергей Волков
 36
3. Олег Верещагин
 36
4. Александр Мазин
 35
5. Владислав Русанов
 35
6. Владислав Выставной
 35
7. Дмитрий Силлов
 35
8. Галина Романова
 35
9. Александр Рудазов
 35
10. Михаил Тырин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх