fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подлодки адмирала Макарова
Автор: Анатолий Матвиенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492904
Слов в произведении (СВП):67902
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.41
СДП авторского текста, знаков:83.61
СДП диалога, знаков:45.75
Доля диалогов в тексте:33.76%
Доля авторского текста в диалогах:4.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10450
Активный словарный запас (АСЗ):9614
Активный несловарный запас (АНСЗ):836
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1423.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3284.99 —> 1079-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12147 (17.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55755 (82.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22263 (39.93%)
          Прилагательное7520 (13.49%)
          Глагол11111 (19.93%)
          Местоимение-существительное1941 (3.48%)
          Местоименное прилагательное1791 (3.21%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1280 (2.30%)
          Числительное (порядковое)318 (0.57%)
          Наречие2410 (4.32%)
          Предикатив397 (0.71%)
          Предлог7896 (14.16%)
          Союз3914 (7.02%)
          Междометие858 (1.54%)
          Вводное слово82 (0.15%)
          Частица2923 (5.24%)
          Причастие1106 (1.98%)
          Деепричастие240 (0.43%)
Служебных слов:19654 (35.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6830705.76.9.004.31.8111.648284.7.33166.7.92
Прилагательное779.713.851.1.02.45.051.8.315.24.8.80.051.91.4.63
Глагол4819184.65.1.092.6.567.3.7836102.4.147.12.56
Местоимение-существительное4.73.21111.00.61.091.6.263.11.4.07.023.9.23.03
Местоименное прилагательное154.44.1.49.40.02.28.05.49.281.4.66.09.031.8.28.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)102.51.4.17.31.001.4.21.19.101.41.14.00.42.37.05
Числительное (порядковое)2.6.49.63.02.00.00.02.00.05.02.28.23.31.00.12.09.02
Наречие5.45.3111.5.73.02.90.101.8.3741.9.47.052.21.1.14
Предикатив1.1.591.5.30.14.00.05.03.19.03.61.42.21.00.38.00.02
Предлог81243.256.9.006.21.66.07.10.64.02.02.282.47
Союз168.71332.4.001.3.263.5.457.92.5.71.094.41.4.10
Междометие52.1.901.6.94.00.12.03.40.09.89.78.03.03.63.12.05
Вводное слово.21.21.17.03.03.00.02.00.09.02.12.14.00.00.12.02.00
Частица6.94.1211.1.92.001.4.161.9.663.53.8.50.212.31.2.24
Причастие7.71.8.87.26.28.00.23.02.61.034.8.61.09.00.23.07.07
Деепричастие.78.24.45.14.07.00.05.02.09.07.87.19.03.00.57.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25293335353534353636
Прилагательное9.9111110111211121211
Глагол14222019171717161516
Местоимение-существительное64.33.43.32.42.52.52.121.9
Местоименное прилагательное2.63.33.12.72.62.82.722.62.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.72.11.922.12.221.821.9
Числительное (порядковое).70.90.40.40.40.40.40.40.40.40
Наречие7.243.53.33.233.43.33.33.1
Предикатив1.3.70.60.70.50.40.50.50.60.50
Предлог139.81111121113121312
Союз6.55.74.95.36.165.46.76.56.8
Междометие3.31.111.1.801.21.11.21.2.90
Вводное слово.30.10.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица6.35.23.93.744.44.443.45
Причастие1.11.11.21.81.71.61.822.11.7
Деепричастие.60.30.30.30.40.40.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.84
          .    точка96.52
          -    тире16.14
          !    восклицательный знак4.95
          ?    вопросительный знак6.83
          ...    многоточие1.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка26.88
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Матвиенко
 46
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Борис Батыршин
 36
4. Константин Мзареулов
 35
5. Дмитрий Черкасов
 35
6. Андрей Мартьянов
 34
7. Александр Зорич
 34
8. Александр Борисович Чернов
 34
9. Александр Плетнёв
 34
10. Андрей Максимушкин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх