FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эталон победы
Автор: Алексей Фомичёв
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590674
Слов в произведении (СВП):90027
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.6
СДП авторского текста, знаков:66.13
СДП диалога, знаков:36.92
Доля диалогов в тексте:29.72%
Доля авторского текста в диалогах:4.04%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9325
Активный словарный запас (АСЗ):8531
Активный несловарный запас (АНСЗ):794
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2639.65 —> 7387-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19215 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70812 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21496 (30.36%)
          Прилагательное5331 (7.53%)
          Глагол15191 (21.45%)
          Местоимение-существительное3622 (5.11%)
          Местоименное прилагательное2375 (3.35%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)613 (0.87%)
          Числительное (порядковое)149 (0.21%)
          Наречие2103 (2.97%)
          Предикатив145 (0.20%)
          Предлог7265 (10.26%)
          Союз4416 (6.24%)
          Междометие13 (0.02%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица2441 (3.45%)
          Причастие985 (1.39%)
          Деепричастие33 (0.05%)
Служебных слов:20157 (28.47%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.84
          .    точка96.53
          -    тире17.77
          !    восклицательный знак8.78
          ?    вопросительный знак9.50
          ...    многоточие5.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка3.20
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Фомичёв
 49
2. Владимир Васильев
 40
3. Юрий Корчевский
 39
4. Сергей Т. Алексеев
 39
5. Виктор Ночкин
 39
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Андрей Валентинов
 38
8. [Для текстов по лингвоанализу]
 38
9. Сергей Абрамов
 38
10. Святослав Логинов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх