fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследник. Поход по зову крови
Автор: Антон Краснов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:655323
Слов в произведении (СВП):95255
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.16
СДП авторского текста, знаков:82.07
СДП диалога, знаков:51.93
Доля диалогов в тексте:44.85%
Доля авторского текста в диалогах:6.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10567
Активный словарный запас (АСЗ):9812
Активный несловарный запас (АНСЗ):755
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2882.18 —> 5174-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21202 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74053 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22425 (30.28%)
          Прилагательное9699 (13.10%)
          Глагол15060 (20.34%)
          Местоимение-существительное7207 (9.73%)
          Местоименное прилагательное4870 (6.58%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1093 (1.48%)
          Числительное (порядковое)249 (0.34%)
          Наречие3919 (5.29%)
          Предикатив560 (0.76%)
          Предлог8560 (11.56%)
          Союз7629 (10.30%)
          Междометие1339 (1.81%)
          Вводное слово266 (0.36%)
          Частица5429 (7.33%)
          Причастие1976 (2.67%)
          Деепричастие271 (0.37%)
Служебных слов:35575 (48.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422136710.001.81.37.8.8227273.2.38107.71.2
Прилагательное6312141.91.3.00.46.061.5.233.86.1.57.132.93.23
Глагол3317181210.042.4.348.1.9332143.369.93.1.33
Местоимение-существительное8.87.4315.63.00.78.096.775.25.66.8310.77.13
Местоименное прилагательное24117.13.11.9.00.57.101.6.491.92.4.28.0431.2.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.6.88.20.45.01.11.01.15.041.8.89.03.00.42.18.00
Числительное (порядковое)1.9.09.15.04.04.00.01.04.03.00.08.28.00.00.14.03.00
Наречие3.25.9114.81.4.00.65.012.7.504.23.2.63.204.41.2.10
Предикатив.52.241.8.61.29.00.01.00.26.04.57.50.06.03.46.13.01
Предлог51172.39.218.002.6.56.69.09.081.1.05.00.652.7.08
Союз129.719135.001.1.186.9.787.65.51.00.408.51.5.23
Междометие4.51.3.664.11.5.00.14.03.69.08.451.1.29.01.61.18.03
Вводное слово.18.15.51.57.13.00.04.01.22.03.15.65.08.00.28.06.00
Частица5.94.92362.5.001.5.063.4.614.46.63.115.51.5.28
Причастие9.53.4.89.66.50.00.18.04.65.175.9.78.20.03.55.26.00
Деепричастие.34.26.43.13.06.00.03.00.11.03.91.20.03.00.43.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172123272629282728
Прилагательное7.58.78.910101112111212
Глагол11222321181616161515
Местоимение-существительное19139.28.16.76.65.85.94.64.9
Местоименное прилагательное3.75.95.15.45.35.85.666.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.21.51.31.411.31.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.40.30.20.40.30.30
Наречие6.564.53.93.63.943.83.83.7
Предикатив1.2.80.50.50.60.50.50.50.50.70
Предлог8.36.78.39.39.5109.89.91112
Союз157.47.37.97.87.87.18.288
Междометие4.9.9011.51.11.21.21.41.41.2
Вводное слово.60.50.40.30.30.20.20.20.10.10
Частица7.78.77.45.65.25.55.655.95.1
Причастие.701.21.81.922.52.42.632.6
Деепричастие.50.40.20.20.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.91
          .    точка74.23
          -    тире23.54
          !    восклицательный знак8.44
          ?    вопросительный знак10.86
          ...    многоточие13.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка7.80
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие6.29
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Краснов
 50
2. Александр Зорич
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Владислав Выставной
 40
5. Владимир Свержин
 40
6. Павел Марушкин
 40
7. Владимир Лещенко
 39
8. Сурен Цормудян
 39
9. Юлия Остапенко
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх