fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Негатор. Вживание неправильного попаданца
Автор: Алексей Переяславцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:727072
Слов в произведении (СВП):110587
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.17
СДП авторского текста, знаков:60.99
СДП диалога, знаков:47.68
Доля диалогов в тексте:45.14%
Доля авторского текста в диалогах:1.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10081
Активный словарный запас (АСЗ):9415
Активный несловарный запас (АНСЗ):666
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.99 —> 10012-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9572.61
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29751 (26.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80836 (73.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26158 (32.36%)
          Прилагательное9328 (11.54%)
          Глагол18855 (23.33%)
          Местоимение-существительное9181 (11.36%)
          Местоименное прилагательное5380 (6.66%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1558 (1.93%)
          Числительное (порядковое)294 (0.36%)
          Наречие4941 (6.11%)
          Предикатив1267 (1.57%)
          Предлог9877 (12.22%)
          Союз9548 (11.81%)
          Междометие2285 (2.83%)
          Вводное слово416 (0.51%)
          Частица8039 (9.94%)
          Причастие1035 (1.28%)
          Деепричастие298 (0.37%)
Служебных слов:45050 (55.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401737139.4.012.2.409.42.228216.78152.7.92
Прилагательное454.6113.11.3.00.76.081.8.544.15.41.2.143.4.93.30
Глагол351722129.1.192.5.367.81.626153.8.23112.4.55
Местоимение-существительное9.98.4335.23.7.02.62.085.91.25.84.9.47.7912.55.12
Местоименное прилагательное264.87.43.41.7.00.45.061.4.741.92.4.47.113.5.41.03
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.01.00.00.00.00.00.02.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.11.6.55.47.01.78.08.20.071.1.89.17.04.51.12.02
Числительное (порядковое)1.7.12.32.05.03.00.03.00.01.06.17.25.04.00.02.02.01
Наречие4.47.9114.51.4.011.00.062.51.13.43.8.69.164.4.64.06
Предикатив1.1.573.1.96.65.00.11.00.41.10.631.2.36.04.84.04.03
Предлог51126.6915.002.8.71.76.13.151.04.01.92.89.06
Союз147.416145.2.011.7.236.21.49.67.71.5.3612.73.11
Междометие6.41.42.15.91.3.00.14.021.1.191.71.7.17.011.1.05.05
Вводное слово.53.40.62.52.12.00.03.01.20.08.39.38.07.00.57.00.00
Частица9.85.4286.62.8.011.8.104.616.18.8.83.256.1.66.15
Причастие4.3.79.64.25.20.00.06.00.37.051.6.48.18.00.25.12.01
Деепричастие.32.15.24.18.13.00.02.00.10.18.61.41.01.00.66.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182224262727282828
Прилагательное6.57.48.59.28.69.48.78.999.5
Глагол11192220201817171717
Местоимение-существительное12139.88.97.56.66.66.45.76.6
Местоименное прилагательное3.25.555.54.84.75.45.24.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.31.61.51.41.41.51.81.4
Числительное (порядковое).60.30.20.20.20.20.20.20.10.30
Наречие6.45.44.63.83.93.94.23.94.14.2
Предикатив1.81.5111.11.21.901.90
Предлог9.17.18.69.18.99.59.79.59.69.6
Союз178.66.56.87.187.68.18.58
Междометие5.71.31.51.71.82.12.21.61.81.5
Вводное слово1.1.40.30.30.30.30.30.20.20.30
Частица8.59.77.76.47.36.777.46.96.3
Причастие.50.60.8011.11.11.111.21.1
Деепричастие.50.20.10.20.20.30.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.03
          .    точка97.88
          -    тире13.23
          !    восклицательный знак2.01
          ?    вопросительный знак13.20
          ...    многоточие8.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка9.02
          ()    скобки2.99
          :    двоеточие11.06
          ;    точка с запятой0.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Переяславцев
 61
2. Андрей Уланов
 38
3. Алексей Евтушенко
 37
4. Андрей Васильев
 36
5. Александр Дихнов
 36
6. Кайл Иторр
 36
7. Елена Горелик
 36
8. Андрей Величко
 36
9. Александр Громов
 36
10. Александр Конторович
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх