fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети хлебных времён
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:142310
Слов в произведении (СВП):20994
Приблизительно страниц:74
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.36
СДП авторского текста, знаков:53.41
СДП диалога, знаков:45
Доля диалогов в тексте:21.37%
Доля авторского текста в диалогах:2.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4823
Активный словарный запас (АСЗ):4604
Активный несловарный запас (АНСЗ):219
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3053.73 —> 2902-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5216 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15778 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4411 (27.96%)
          Прилагательное1776 (11.26%)
          Глагол4160 (26.37%)
          Местоимение-существительное1565 (9.92%)
          Местоименное прилагательное791 (5.01%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)189 (1.20%)
          Числительное (порядковое)40 (0.25%)
          Наречие1144 (7.25%)
          Предикатив238 (1.51%)
          Предлог1817 (11.52%)
          Союз1804 (11.43%)
          Междометие317 (2.01%)
          Вводное слово62 (0.39%)
          Частица1453 (9.21%)
          Причастие350 (2.22%)
          Деепричастие49 (0.31%)
Служебных слов:7862 (49.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291745114.6.001.00.35111.518244.3.47124.3.53
Прилагательное475.1181.61.2.00.29.062.4.7135.91.3.063.42.12
Глагол351724128.4.181.6.41132.339183.6.29124.12
Местоимение-существительное8.76.7275.22.9.00.82.126.21.37.15.81.00.4111.53.06
Местоименное прилагательное1654.93.21.4.00.53.121.4.591.62.8.12.063.8.94.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.711.4.47.18.00.06.00.18.001.41.2.06.00.29.00.00
Числительное (порядковое)1.1.12.35.00.06.00.00.00.00.00.06.24.00.00.18.06.00
Наречие45.4194.61.5.00.82.124.11.33.65.1.82.296.2.88.18
Предикатив.82.593.4.88.18.00.00.00.53.351.11.9.24.001.1.00.00
Предлог521531212.002.53.41.18.061.2.06.06.533.6.06
Союз149.424113.9.00.94.247.92.27.56.21.3.12111.4.47
Междометие3.81.41.24.31.5.00.06.06.71.00.941.3.24.06.94.24.00
Вводное слово.47.12.59.53.12.00.06.00.06.12.18.59.06.00.35.00.00
Частица8.33.9354.42.6.001.9.005.884.28.1.65.415.7.53.18
Причастие91.11.5.41.18.00.00.00.71.063.1.94.24.00.12.24.00
Деепричастие.53.24.24.24.06.00.06.00.18.06.71.00.00.00.12.12.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162121222425242628
Прилагательное7.987.97.68.388.412119.3
Глагол15212224232222201919
Местоимение-существительное12118.58.47.17.95.95.35.63.9
Местоименное прилагательное3.45.13.83.73.63.43.73.85.12.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).601.211.3.70.90.70.90.60.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.30.20.20.20.30.30
Наречие7.37.44.85.45.24.35.855.44.4
Предикатив1.41.5.901.11.41.4.901.31.1.90
Предлог8.47.28.39.29.58.4109.399.4
Союз14109.77.97.98.68.58.27.48.4
Междометие2.9.901.11.31.31.52.22.11.61.9
Вводное слово.90.50.50.10.20.10.10.00.20.30
Частица9.99.28.36.87.26.64.96.957.4
Причастие111.51.81.92.11.51.62.62.7
Деепричастие.60.20.20.20.20.10.30.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.84
          .    точка102.22
          -    тире58.87
          !    восклицательный знак10.96
          ?    вопросительный знак13.15
          ...    многоточие4.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.71
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка0.95
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 40
2. Александр Бушков
 34
3. Александр Громов
 34
4. Андрей Уланов
 33
5. Сергей Вольнов
 33
6. Александр Рудазов
 33
7. Олег Говда
 33
8. Ник Перумов
 32
9. Алексей Евтушенко
 32
10. Алексей Верт
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх