fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маг в законе
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631337
Слов в произведении (СВП):92392
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50
СДП авторского текста, знаков:56.76
СДП диалога, знаков:36.96
Доля диалогов в тексте:25.35%
Доля авторского текста в диалогах:5.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13796
Активный словарный запас (АСЗ):11852
Активный несловарный запас (АНСЗ):1944
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3257.43 —> 1239-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20142 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72250 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24581 (34.02%)
          Прилагательное7983 (11.05%)
          Глагол16227 (22.46%)
          Местоимение-существительное6375 (8.82%)
          Местоименное прилагательное3179 (4.40%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)703 (0.97%)
          Числительное (порядковое)205 (0.28%)
          Наречие4237 (5.86%)
          Предикатив856 (1.18%)
          Предлог8682 (12.02%)
          Союз6881 (9.52%)
          Междометие1268 (1.76%)
          Вводное слово374 (0.52%)
          Частица5673 (7.85%)
          Причастие1109 (1.53%)
          Деепричастие243 (0.34%)
Служебных слов:32688 (45.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное592656108.3.011.6.55111.634204.6.75135.4.84
Прилагательное487.9132.71.1.01.34.111.9.545.15.82.122.61.5.26
Глагол401522125.7.051.1.239.91.527142.5.82111.6.54
Местоимение-существительное136215.13.00.90.116.1.786.74.7.54.537.7.44.09
Местоименное прилагательное174.64.72.71.1.00.26.15.98.402.12.1.18.162.3.26.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.01.00.03.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.931.00.39.34.04.16.03.16.05.77.61.08.04.32.07.00
Числительное (порядковое)1.6.13.12.04.08.00.00.01.03.00.05.30.04.00.03.01.00
Наречие6.44.2144.51.1.00.42.082.7.535.33.4.63.224.1.94.20
Предикатив1.5.421.9.96.35.00.07.00.42.18.65.88.09.011.1.09.01
Предлог68153.19.610.001.5.97.54.22.341.1.03.03.581.3.08
Союз186.715113.4.01.62.086.21.38.65.7.88.448.8.62.08
Междометие5.71.31.002.81.1.00.04.03.65.13.571.5.08.03.65.08.01
Вводное слово.81.23.65.54.15.00.04.00.40.04.44.46.04.00.34.00.01
Частица9.84.7274.81.9.00.78.053.3.716.25.9.71.394.9.92.31
Причастие5.31.4.78.50.34.00.11.00.53.072.8.53.07.01.40.20.01
Деепричастие.42.27.39.19.07.00.05.01.09.03.66.20.00.01.30.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17262829293030303230
Прилагательное6.77.68.38.49109.99.39.710
Глагол18182120201818191818
Местоимение-существительное10108.97.56.86.15.45.45.35.4
Местоименное прилагательное2.33.53.83.83.93.63.73.83.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.80.90.70.80.50.70.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.40.40.20.10.10
Наречие6.75.94.74.44.54.24.34.74.14.4
Предикатив2.11.90.90.90.80.80.80.60.60
Предлог6.98.49.210101110101111
Союз157.95.86.25.96.36.67.27.56.8
Междометие3.41.11.21.11.21.11.3.901.21.1
Вводное слово.80.60.40.40.30.40.30.30.40.40
Частица9.87.36.65.65.85.76.15.35.54.8
Причастие.60.70.701.11.11.31.51.91.51.7
Деепричастие.40.10.20.30.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.29
          .    точка71.98
          -    тире30.26
          !    восклицательный знак27.63
          ?    вопросительный знак14.67
          ...    многоточие20.87
          !..    воскл. знак с многоточием3.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.79
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием6.14
          "    кавычка16.72
          ()    скобки2.01
          :    двоеточие13.79
          ;    точка с запятой9.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 45
2. Александр и Людмила Белаш
 40
3. Лев Вершинин
 40
4. Zотов
 40
5. Борис Акунин
 40
6. О'Санчес
 40
7. Владислав Русанов
 40
8. Ярослав Веров
 39
9. Владислав Силин
 39
10. Виталий Каплан
 39
...смотреть весь список >>
⇓ ⇑ Наверх