fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Портрет
Автор: Николай Гоголь
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:113242
Слов в произведении (СВП):16724
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:112.92
СДП авторского текста, знаков:126.83
СДП диалога, знаков:72.37
Доля диалогов в тексте:16.41%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3626
Активный словарный запас (АСЗ):3472
Активный несловарный запас (АНСЗ):154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2640.62 —> 8755-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3992 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12732 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3946 (30.99%)
          Прилагательное1598 (12.55%)
          Глагол2836 (22.27%)
          Местоимение-существительное1342 (10.54%)
          Местоименное прилагательное1166 (9.16%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)235 (1.85%)
          Числительное (порядковое)14 (0.11%)
          Наречие733 (5.76%)
          Предикатив137 (1.08%)
          Предлог1566 (12.30%)
          Союз1338 (10.51%)
          Междометие244 (1.92%)
          Вводное слово44 (0.35%)
          Частица922 (7.24%)
          Причастие355 (2.79%)
          Деепричастие59 (0.46%)
Служебных слов:6685 (52.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416428.622.131.5.137.51.222324.2.58118.21
Прилагательное548.8112.53.4.00.65.002.3.715.14.9.84.132.71.7.06
Глагол2616191914.063.2.06111.331163.1.328.73.8.32
Местоимение-существительное118.1304.24.2.001.2.064.1.656.84.3.78.137.41.2.39
Местоименное прилагательное28111132.1.00.52.002.8.453.63.7.19.004.4.91.13
Местоимение-предикатив.00.00.19.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.92.2.39.13.00.13.00.00.061.21.9.13.39.13.45.00
Числительное (порядковое).52.06.06.00.00.00.00.00.00.00.06.06.00.00.00.06.00
Наречие4.65.5123.41.8.001.001.9.525.32.8.71.064.4.97.06
Предикатив1.3.132.61.52.00.06.00.39.19.52.58.19.00.58.13.00
Предлог45122.11417.064.45.32.19.132.9.00.00.911.9.06
Союз168.8198.63.4.00.71.196.117.84.5.97.326.71.4.58
Междометие4.21.4.5841.4.00.19.00.65.32.45.78.06.001.13.06
Вводное слово.32.32.52.13.19.00.13.00.52.00.19.06.00.06.26.06.00
Частица6.84.9223.31.4.00.71.003.1.4543.26.456.81.3.45
Причастие6.521.21.81.9.00.26.001.6.134.71.4.26.00.58.00.00
Деепричастие.71.52.26.45.26.00.06.00.26.00.97.19.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16201919242227242621
Прилагательное86.39.488.69.498.47.99.2
Глагол11252521211819171618
Местоимение-существительное181310107.38.17.68.486.9
Местоименное прилагательное3.46.275.67.28.17.27.79.68.1
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.10.00.20
Числительное (колич-ое)12.21.51.52.11.61.3.501.31.1
Числительное (порядковое).00.10.10.10.00.00.00.10.10.00
Наречие7.13.44.364.84.54.134.73.8
Предикатив2.51.111.21.2.80.60.50.70.20
Предлог9.26.27.29.27.3109.3109.49.5
Союз105.36.88.77.17.66.79.17.68.4
Междометие6.11.4.401.321.7.901.21.12.1
Вводное слово.60.30.40.20.00.10.10.30.00.20
Частица6.27.55.55.85.85.25.95.85.99
Причастие.401.61.51.81.62.422.71.92.3
Деепричастие1.10.60.30.50.10.00.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.55
          .    точка50.94
          -    тире10.40
          !    восклицательный знак4.78
          ?    вопросительный знак3.71
          ...    многоточие2.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.64
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие6.10
          ;    точка с запятой10.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Гоголь
 29
2. Борис Акунин
 27
3. Александр Бушков
 27
4. Елена Хаецкая
 27
5. Владимир Свержин
 26
6. Александр Рудазов
 26
7. Александр Зорич
 26
8. Наталия Ипатова
 26
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
10. Алексей Бессонов
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх