FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Портрет
Автор: Николай Гоголь
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:113242
Слов в произведении (СВП):16724
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:112.92
СДП авторского текста, знаков:126.83
СДП диалога, знаков:72.37
Доля диалогов в тексте:16.41%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3626
Активный словарный запас (АСЗ):3472
Активный несловарный запас (АНСЗ):154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2640.62 —> 8678-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3992 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12732 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3946 (30.99%)
          Прилагательное1598 (12.55%)
          Глагол2836 (22.27%)
          Местоимение-существительное1342 (10.54%)
          Местоименное прилагательное1166 (9.16%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)235 (1.85%)
          Числительное (порядковое)14 (0.11%)
          Наречие733 (5.76%)
          Предикатив137 (1.08%)
          Предлог1566 (12.30%)
          Союз1338 (10.51%)
          Междометие244 (1.92%)
          Вводное слово44 (0.35%)
          Частица922 (7.24%)
          Причастие355 (2.79%)
          Деепричастие59 (0.46%)
Служебных слов:6685 (52.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416428.622.131.5.137.51.222324.2.58118.21
Прилагательное548.8112.53.4.00.65.002.3.715.14.9.84.132.71.7.06
Глагол2616191914.063.2.06111.331163.1.328.73.8.32
Местоимение-существительное118.1304.24.2.001.2.064.1.656.84.3.78.137.41.2.39
Местоименное прилагательное28111132.1.00.52.002.8.453.63.7.19.004.4.91.13
Местоимение-предикатив.00.00.19.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.92.2.39.13.00.13.00.00.061.21.9.13.39.13.45.00
Числительное (порядковое).52.06.06.00.00.00.00.00.00.00.06.06.00.00.00.06.00
Наречие4.65.5123.41.8.001.001.9.525.32.8.71.064.4.97.06
Предикатив1.3.132.61.52.00.06.00.39.19.52.58.19.00.58.13.00
Предлог45122.11417.064.45.32.19.132.9.00.00.911.9.06
Союз168.8198.63.4.00.71.196.117.84.5.97.326.71.4.58
Междометие4.21.4.5841.4.00.19.00.65.32.45.78.06.001.13.06
Вводное слово.32.32.52.13.19.00.13.00.52.00.19.06.00.06.26.06.00
Частица6.84.9223.31.4.00.71.003.1.4543.26.456.81.3.45
Причастие6.521.21.81.9.00.26.001.6.134.71.4.26.00.58.00.00
Деепричастие.71.52.26.45.26.00.06.00.26.00.97.19.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16201919242227242621
Прилагательное86.39.488.69.498.47.99.2
Глагол11252521211819171618
Местоимение-существительное181310107.38.17.68.486.9
Местоименное прилагательное3.46.275.67.28.17.27.79.68.1
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.10.00.20
Числительное (колич-ое)12.21.51.52.11.61.3.501.31.1
Числительное (порядковое).00.10.10.10.00.00.00.10.10.00
Наречие7.13.44.364.84.54.134.73.8
Предикатив2.51.111.21.2.80.60.50.70.20
Предлог9.26.27.29.27.3109.3109.49.5
Союз105.36.88.77.17.66.79.17.68.4
Междометие6.11.4.401.321.7.901.21.12.1
Вводное слово.60.30.40.20.00.10.10.30.00.20
Частица6.27.55.55.85.85.25.95.85.99
Причастие.401.61.51.81.62.422.71.92.3
Деепричастие1.10.60.30.50.10.00.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.55
          .    точка50.94
          -    тире10.40
          !    восклицательный знак4.78
          ?    вопросительный знак3.71
          ...    многоточие2.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.64
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие6.10
          ;    точка с запятой10.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Гоголь
 45  – ожидает пересчёта
2. Елена Хаецкая
 33  – ожидает пересчёта
3. Александр Грин
 32  – ожидает пересчёта
4. Александр Куприн
 32  – ожидает пересчёта
5. Александр Беляев
 31  – ожидает пересчёта
6. Андрей Столяров
 31  – ожидает пересчёта
7. Сергей Шведов
 31  – ожидает пересчёта
8. Роман Злотников
 31  – ожидает пересчёта
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 31  – ожидает пересчёта
10. Сергей Александрович Абрамов
 31  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх