fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танки генерала Брусилова
Автор: Анатолий Матвиенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467935
Слов в произведении (СВП):64343
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.78
СДП авторского текста, знаков:93.51
СДП диалога, знаков:52.44
Доля диалогов в тексте:36.48%
Доля авторского текста в диалогах:4.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10772
Активный словарный запас (АСЗ):9932
Активный несловарный запас (АНСЗ):840
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1454.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3442.36 —> 453-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11687 (18.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52656 (81.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20629 (39.18%)
          Прилагательное7180 (13.64%)
          Глагол10010 (19.01%)
          Местоимение-существительное2007 (3.81%)
          Местоименное прилагательное1850 (3.51%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)881 (1.67%)
          Числительное (порядковое)295 (0.56%)
          Наречие2359 (4.48%)
          Предикатив402 (0.76%)
          Предлог7479 (14.20%)
          Союз4207 (7.99%)
          Междометие787 (1.49%)
          Вводное слово70 (0.13%)
          Частица2983 (5.67%)
          Причастие1226 (2.33%)
          Деепричастие188 (0.36%)
Служебных слов:19579 (37.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6627615.47.4.0431.7111.748324.6.18168.94
Прилагательное791012.981.00.00.34.071.5.404.95.3.71.091.61.9.38
Глагол4418175.15.7.021.9.656.4.6334112.5.1372.22
Местоимение-существительное5.74.1111.2.85.00.47.052.403.11.3.15.093.6.45.04
Местоименное прилагательное154.93.9.67.47.00.29.05.83.291.9.93.07.021.7.60.04
Местоимение-предикатив.04.04.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.81.16.27.021.3.09.22.071.4.54.02.00.44.29.00
Числительное (порядковое)3.31.47.02.04.00.04.00.07.00.18.33.00.00.18.07.02
Наречие5.75.7111.41.2.02.63.131.7.293.82.4.31.043.21.2.11
Предикатив1.2.401.6.18.25.00.09.04.38.04.54.45.09.02.49.07.00
Предлог772636.78.3.024.11.3.58.15.18.65.05.02.242.8.47
Союз189.1163.22.3.001.224.568.63.3.89.045.31.5.16
Междометие4.81.8.741.61.00.16.04.45.07.78.62.11.02.94.27.02
Вводное слово.22.15.13.07.02.00.02.00.09.02.11.15.07.00.13.02.00
Частица7.24.6211.4.80.021.2.092.1.634.54.45.163.2.89.16
Причастие9.52.21.2.42.27.00.07.05.74.025.85.18.00.36.16.05
Деепричастие.62.25.33.05.07.00.02.00.04.02.93.27.02.00.34.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22293135343436353434
Прилагательное9.79.61111121311121212
Глагол13222018161616161515
Местоимение-существительное6.7543.62.92.32.22.42.23
Местоименное прилагательное2.74.13.52.92.92.72.332.23
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.41.51.61.31.41.31.51.6
Числительное (порядковое).70.90.50.40.50.30.50.40.30.20
Наречие8.343.53.233.33.23.13.23.4
Предикатив1.7.60.60.60.60.40.60.50.60.60
Предлог128.81211121213121313
Союз8.96.35.55.26.56.66.57.17.77.3
Междометие3.51.801.31.11.21.5.901.11.2
Вводное слово.40.20.00.10.10.10.10.10.10.00
Частица7.96.34.84.14.14.64.14.444.2
Причастие1.11.31.71.72.31.92.11.72.22.3
Деепричастие.70.20.10.10.20.50.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.87
          .    точка87.36
          -    тире16.99
          !    восклицательный знак3.56
          ?    вопросительный знак6.15
          ...    многоточие1.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка9.84
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Матвиенко
 52
2. Борис Батыршин
 39
3. Константин Мзареулов
 39
4. Дмитрий Черкасов
 37
5. Фёдор Вихрев
 37
6. Андрей Мартьянов
 36
7. Андрей Уланов
 36
8. Александр Зорич
 36
9. Александр Лукьянов
 36
10. Альтс Геймер
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх