fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Быть бардом непросто
Авторы: Ольга Мяхар, Дарья Ковальская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485884
Слов в произведении (СВП):76955
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.33
СДП авторского текста, знаков:51.64
СДП диалога, знаков:29.18
Доля диалогов в тексте:36.55%
Доля авторского текста в диалогах:3.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8714
Активный словарный запас (АСЗ):8267
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2629.79 —> 8872-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19325 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57630 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17613 (30.56%)
          Прилагательное5795 (10.06%)
          Глагол15889 (27.57%)
          Местоимение-существительное6781 (11.77%)
          Местоименное прилагательное2770 (4.81%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)786 (1.36%)
          Числительное (порядковое)93 (0.16%)
          Наречие3852 (6.68%)
          Предикатив682 (1.18%)
          Предлог6999 (12.14%)
          Союз7409 (12.86%)
          Междометие1259 (2.18%)
          Вводное слово212 (0.37%)
          Частица5008 (8.69%)
          Причастие894 (1.55%)
          Деепричастие161 (0.28%)
Служебных слов:30609 (53.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115488.38.4.001.5.199.91.426303.54104.6.33
Прилагательное355.3152.21.1.00.26.052.2635.2.75.162.51.1.09
Глагол451428138.2.031.5.28101.137203.1.17101.7.47
Местоимение-существительное108.3317.13.4.02.87.088.5175.5.56.5913.58.08
Местоименное прилагательное16471.9.96.00.50.061.3.482.11.9.19.062.6.53.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.4.50.23.02.42.00.09.111.1.64.09.03.45.14.00
Числительное (порядковое).79.05.12.05.02.00.00.00.03.00.00.12.00.00.05.06.00
Наречие4.35.4185.71.3.03.54.052.3.623.63.7.47.144.6.82.06
Предикатив.65.511.9.92.34.02.06.00.47.11.53.68.14.02.72.06.00
Предлог62105.31110.022.2.51.81.09.081.1.09.00.871.9.11
Союз158.829143.2.021.1.0691.27.27.1.96.56101.1.22
Междометие6.41.31.24.2.59.00.08.00.76.17.581.4.11.02.92.11.02
Вводное слово.33.22.42.51.12.00.02.00.26.08.23.39.05.00.39.00.00
Частица7.64.1286.51.6.001.8.033.5.9848.9.64.195.8.54.12
Причастие5.5.87.50.36.11.00.06.00.67.053.2.53.28.00.12.19.03
Деепричастие.39.08.42.20.06.00.02.02.03.03.58.08.05.02.25.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192023252627282727
Прилагательное6.26.97.37.38.887.47.97.77.6
Глагол17232425222221202020
Местоимение-существительное1612108.17.16.16.45.25.16.6
Местоименное прилагательное1.933.93.94.343.73.74.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.901.2.9011.41.11.4.801.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие5.66.35.64.64.84.34.44.74.44.5
Предикатив1.61.801.1.70.70.60.60.60.60
Предлог6.76.98.79.51010119.91110
Союз159.78.28.18.19.29.299.68.7
Междометие4.91.11.21.21.21.31.11.901.1
Вводное слово.40.70.40.20.10.10.20.10.30.20
Частица8.197.26.15.75.25.45.45.55.8
Причастие.20.60.801.31.11.31.62.121.6
Деепричастие.50.10.10.20.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.81
          .    точка116.41
          -    тире17.62
          !    восклицательный знак10.56
          ?    вопросительный знак18.49
          ...    многоточие12.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка2.55
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дарьи Ковальской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Мяхар
 40
2. Олег Дивов
 37
3. Александр Рудазов
 37
4. Милена Завойчинская
 37
5. Андрей Белянин
 36
6. Вячеслав Рыбаков
 36
7. Zотов
 36
8. Вадим Филоненко
 36
9. Ольга Пашнина
 36
10. Надежда Кузьмина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх