fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изольда Великолепная
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:726913
Слов в произведении (СВП):109581
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.91
СДП авторского текста, знаков:46.19
СДП диалога, знаков:35.45
Доля диалогов в тексте:33.74%
Доля авторского текста в диалогах:6.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11538
Активный словарный запас (АСЗ):10854
Активный несловарный запас (АНСЗ):684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.06 —> 5417-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10920.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26213 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83368 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25027 (30.02%)
          Прилагательное9562 (11.47%)
          Глагол21241 (25.48%)
          Местоимение-существительное8644 (10.37%)
          Местоименное прилагательное4377 (5.25%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)852 (1.02%)
          Числительное (порядковое)176 (0.21%)
          Наречие5166 (6.20%)
          Предикатив1155 (1.39%)
          Предлог8345 (10.01%)
          Союз10108 (12.12%)
          Междометие2221 (2.66%)
          Вводное слово420 (0.50%)
          Частица7743 (9.29%)
          Причастие1220 (1.46%)
          Деепричастие284 (0.34%)
Служебных слов:42154 (50.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216508.910.021.2.268.31.522245.6.64134.3.60
Прилагательное436.31321.6.01.23.022.3.443.96.81.5.113.71.1.36
Глагол421724127.6.031.4.158.41.728194.6.32132.1.40
Местоимение-существительное9.88.8344.72.5.01.69.087.11.24.84.9.70.7212.54.18
Местоименное прилагательное194.88.92.41.6.00.23.021.6.591.91.9.31.112.5.52.05
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.751.2.24.27.01.24.00.11.11.39.69.09.01.51.05.01
Числительное (порядковое).90.06.18.02.03.00.01.02.06.02.07.14.01.00.07.02.00
Наречие4.67.3134.51.2.01.40.033.3.612.74.8.85.055.3.64.08
Предикатив1.00.592.4.89.39.00.03.00.52.22.52.60.31.05.99.02.00
Предлог51123.98.211.001.53.44.07.101.2.05.001.001.4.09
Союз211021154.2.01.91.238.31.17.76.61.11.19.3.90.17
Междометие71.52.24.51.4.00.16.021.4.281.11.8.10.031.6.19.10
Вводное слово.52.33.68.73.16.00.01.00.34.11.32.42.02.03.42.02.01
Частица9.46354.72.001.4.064.7.964.95.6.67.167.8.64.35
Причастие5.21.3.60.20.15.00.03.02.48.082.3.67.23.02.31.12.03
Деепричастие.45.08.25.26.07.00.03.00.11.06.59.27.03.01.74.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212223262525262628
Прилагательное7.37.88.39.39.59.4109.41110
Глагол11242523202020212019
Местоимение-существительное16107.96.86.36.15.85.555.1
Местоименное прилагательное2.63.74.14.24.34.94.94.84.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.70.90.80.80.70.70.701
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.10.10.20.10.10
Наречие5.26.35.14.74.14.34.64.64.44.4
Предикатив2.21.11.80.90.70.601.801.2
Предлог6.15.48.18.48.68.68.98.59.49
Союз197.57.38.18.68.18.47.87.97.5
Междометие4.81.11.41.71.72.61.81.71.61.5
Вводное слово.70.80.30.20.20.30.30.20.30.20
Частица79.18.26.87.36.66.36.76.56.3
Причастие.50.7011.31.21.31.51.61.51.3
Деепричастие.40.20.20.30.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.33
          .    точка126.98
          -    тире26.67
          !    восклицательный знак3.94
          ?    вопросительный знак15.98
          ...    многоточие15.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка1.58
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 50  – ожидает пересчёта
2. Ольга Онойко
 40  – ожидает пересчёта
3. Наталья Игнатова
 40  – ожидает пересчёта
4. Софья Ролдугина
 40  – ожидает пересчёта
5. Ольга Пашнина
 39  – ожидает пересчёта
6. Александр Громов
 39  – ожидает пересчёта
7. Юлия Фирсанова
 39  – ожидает пересчёта
8. Ева Никольская
 39  – ожидает пересчёта
9. Вероника Иванова
 39  – ожидает пересчёта
10. Вера Камша
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх