fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Если бы я был вампиром
Автор: Алекс Кош
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:813318
Слов в произведении (СВП):123268
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.95
СДП авторского текста, знаков:61.13
СДП диалога, знаков:46.81
Доля диалогов в тексте:36.77%
Доля авторского текста в диалогах:13.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10428
Активный словарный запас (АСЗ):9607
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1058.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2377.67 —> 11349-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9290.18
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35343 (28.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87925 (71.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24736 (28.13%)
          Прилагательное9117 (10.37%)
          Глагол22334 (25.40%)
          Местоимение-существительное13150 (14.96%)
          Местоименное прилагательное5071 (5.77%)
          Местоимение-предикатив39 (0.04%)
          Числительное (количественное)1256 (1.43%)
          Числительное (порядковое)162 (0.18%)
          Наречие7222 (8.21%)
          Предикатив1011 (1.15%)
          Предлог10608 (12.06%)
          Союз11760 (13.38%)
          Междометие2050 (2.33%)
          Вводное слово563 (0.64%)
          Частица10450 (11.89%)
          Причастие1185 (1.35%)
          Деепричастие392 (0.45%)
Служебных слов:54083 (61.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291134136.2.001.4.109.8121254.73143.2.51
Прилагательное344152.9.98.02.53.092.3.293.85.41.1.083.6.85.17
Глагол311321167.5.121.8.269.71.231194.3.54121.7.42
Местоимение-существительное119.9359.34.3.021.0410.807.57.1.741.117.41.23
Местоименное прилагательное215.94.52.31.4.00.42.081.4.331.82.1.27.103.2.44.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.5.52.27.04.19.02.26.081.1.77.09.02.49.11.03
Числительное (порядковое).78.06.13.02.01.00.01.00.01.01.06.21.00.00.07.00.00
Наречие4.27.8187.71.2.08.56.053.9.784.45.70.206.3.92.15
Предикатив.62.561.7.80.28.00.05.01.44.11.80.92.22.02.89.02.04
Предлог49104.11215.002.1.491.16.051.3.05.011.11.5.02
Союз137.121173.6.041.2.129.71.38.37.81.2.6313.71.40
Междометие5.5.7714.71.1.00.15.03.98.10.771.6.11.03.95.13.05
Вводное слово.60.27.91.96.13.01.05.00.32.08.26.60.04.01.58.02.01
Частица8.9534112.6.031.5.046.115.110.77.358.2.71.19
Причастие4.4.69.58.42.21.00.05.00.44.052.6.41.16.03.20.04.02
Деепричастие.33.18.36.41.08.00.02.00.19.071.1.23.03.03.36.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141819222222242324
Прилагательное5.97.76.57.37.27.67.17.88.58
Глагол11182222202020201818
Местоимение-существительное19161412108.28.17.97.78
Местоименное прилагательное2.24.24.14.54.34.44.84.14.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).60111.111.211.21.21.2
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.20.10.10.20
Наречие8.1865.85.25.25.55.24.95.3
Предикатив1.61.80.70.70.70.80.70.60.50
Предлог75.97.98.79.28.6109.51010
Союз161088.38.69.59.38.99.48.7
Междометие41.21.31.51.71.61.61.61.51.4
Вводное слово1.60.50.40.50.40.20.40.20.30
Частица11119.77.97.58.17.47.27.97.8
Причастие.20.30.60.90.901.21.51.11.31.4
Деепричастие1.30.20.20.20.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.02
          .    точка89.40
          -    тире24.91
          !    восклицательный знак5.57
          ?    вопросительный знак16.65
          ...    многоточие10.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка6.72
          ()    скобки1.09
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Кош
 50  – ожидает пересчёта
2. Елизавета Шумская
 42  – ожидает пересчёта
3. Андрей Имранов
 42  – ожидает пересчёта
4. Сергей Ковалёв
 41  – ожидает пересчёта
5. Андрей Буторин
 41  – ожидает пересчёта
6. Олег Рой
 41  – ожидает пересчёта
7. Михаил Тырин
 40  – ожидает пересчёта
8. Павел Миротворцев
 40  – ожидает пересчёта
9. Сергей Садов
 40  – ожидает пересчёта
10. Оксана Панкеева
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх