fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орден для Поводыря
Автор: Андрей Дай
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605005
Слов в произведении (СВП):86151
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.03
СДП авторского текста, знаков:72.05
СДП диалога, знаков:52.48
Доля диалогов в тексте:20.11%
Доля авторского текста в диалогах:10.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12869
Активный словарный запас (АСЗ):11561
Активный несловарный запас (АНСЗ):1308
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1410.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3398.89 —> 585-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20229 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65922 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23660 (35.89%)
          Прилагательное8965 (13.60%)
          Глагол13063 (19.82%)
          Местоимение-существительное4456 (6.76%)
          Местоименное прилагательное3301 (5.01%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1210 (1.84%)
          Числительное (порядковое)251 (0.38%)
          Наречие3477 (5.27%)
          Предикатив527 (0.80%)
          Предлог8545 (12.96%)
          Союз7354 (11.16%)
          Междометие1216 (1.84%)
          Вводное слово280 (0.42%)
          Частица5525 (8.38%)
          Причастие1487 (2.26%)
          Деепричастие215 (0.33%)
Служебных слов:30900 (46.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6026488.59.1.002.41.1101.139264.1.66155.6.41
Прилагательное6411131.61.1.00.59.032.1.266.45.8.73.102.72.3.29
Глагол3014198.16.3.071.8.215.7.5923162.7.45102.4.34
Местоимение-существительное8.26143.22.3.00.75.044.475.94.2.48.227.71.12
Местоименное прилагательное207.33.51.41.2.00.30.071.312.21.8.16.032.2.70.01
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.41.2.34.56.00.93.41.27.041.6.81.10.04.60.36.01
Числительное (порядковое)2.2.21.21.04.03.00.01.03.07.01.18.16.00.01.15.03.00
Наречие4.46.7102.71.2.00.53.012.9.364.53.5.36.084.31.4.05
Предикатив.81.291.5.37.37.00.07.00.36.03.45.62.18.01.49.04.00
Предлог62193.66.611.003.6.81.73.05.221.2.04.01.702.3.07
Союз199.51694.031.4.296.41.29.46.71.2.64101.4.30
Междометие61.6.7821.00.19.01.56.10.601.2.12.03.71.29.05
Вводное слово.67.45.66.29.07.00.01.00.16.04.36.22.12.00.30.03.03
Частица9.15.5255.22.011.6.053.884.87.6.86.236.41.2.36
Причастие7.52.3.82.56.36.00.14.03.62.044.61.1.21.00.33.34.00
Деепричастие.41.16.22.14.03.00.04.00.14.00.56.14.03.00.81.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222528283131323331
Прилагательное7.29.61011111112111111
Глагол13151617171717161717
Местоимение-существительное8.58.57.66.15.243.74.33.93.8
Местоименное прилагательное2.94.44.74.44.24.33.53.83.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.41.61.31.51.51.51.41.1
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.40.30.40.30
Наречие6.86.44.74.13.93.63.23.33.32.8
Предикатив1.3.80.70.60.40.70.50.60.60.40
Предлог8.781011101111101011
Союз18118.47.27.477.776.77.8
Междометие4.11.11.11.21.21.31.21.31.41.5
Вводное слово1.50.30.30.30.20.10.20.30.20
Частица9.9107.5665.65.465.15.2
Причастие.701.11.41.72.221.92.22.32.2
Деепричастие.70.40.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.28
          .    точка82.83
          -    тире20.67
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак9.16
          ...    многоточие9.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка7.84
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.36
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дай
 61
2. Борис Батыршин
 41
3. Сергей Шкенёв
 41
4. Елена Горелик
 41
5. Александр Зорич
 40
6. Василий Звягинцев
 40
7. Андрей Мартьянов
 40
8. Александр Бушков
 40
9. Андрей Ерпылев
 40
10. Александр Громов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх