fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Северо-Восток
Автор: Вадим Филоненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621063
Слов в произведении (СВП):91303
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.93
СДП авторского текста, знаков:54.68
СДП диалога, знаков:37.56
Доля диалогов в тексте:25.84%
Доля авторского текста в диалогах:14.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9834
Активный словарный запас (АСЗ):9228
Активный несловарный запас (АНСЗ):606
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.48 —> 7001-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21921 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69382 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22181 (31.97%)
          Прилагательное7358 (10.61%)
          Глагол17525 (25.26%)
          Местоимение-существительное7231 (10.42%)
          Местоименное прилагательное3221 (4.64%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)996 (1.44%)
          Числительное (порядковое)173 (0.25%)
          Наречие4367 (6.29%)
          Предикатив760 (1.10%)
          Предлог8816 (12.71%)
          Союз7224 (10.41%)
          Междометие1464 (2.11%)
          Вводное слово507 (0.73%)
          Частица6035 (8.70%)
          Причастие1179 (1.70%)
          Деепричастие218 (0.31%)
Служебных слов:34727 (50.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717508.95.8.001.8.21111.428264.6.74153.54
Прилагательное447.2141.91.00.33.041.6.363.84.3.88.042.51.3.20
Глагол421624158.4.052.1.28111.237153.46112.9.38
Местоимение-существительное106.7294.12.8.00.96.086.7.8485.3.70.519.2.61.13
Местоименное прилагательное185.15.21.51.2.00.55.071.301.91.3.22.052.5.46.01
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.3.40.30.01.13.28.13.121.5.75.12.03.44.30.01
Числительное (порядковое).90.17.40.03.01.00.00.03.04.01.07.11.03.00.11.01.00
Наречие4.64.7183.61.01.59.012.7.584.73.3.65.254.7.82.12
Предикатив.77.362.65.25.00.13.00.49.08.57.61.11.01.58.03.01
Предлог66134.5129.5.002.58.62.17.17.82.09.00.552.4.03
Союз177.4209.63.5.011.1.377.1.677.54.11.3.409.41.1.21
Междометие5.611.451.1.00.15.04.77.17.871.07.07.91.21.00
Вводное слово1.541.4.75.37.01.07.00.34.16.38.30.15.01.73.05.00
Частица8.64.2314.82.011.4.05414.97.9.69.305.6.78.21
Причастие7.61.3.41.30.16.00.05.00.37.072.7.45.16.04.29.26.03
Деепричастие.45.11.44.17.13.00.00.00.16.03.66.20.00.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202225272829292930
Прилагательное6.57.27.67.68.49.28.69.59.19.5
Глагол14232322212020192017
Местоимение-существительное16119.37.46.45.94.84.85.55.2
Местоименное прилагательное2.83.7443.93.63.53.33.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.31.21.21.11.21.2.90
Числительное (порядковое).10.30.20.10.10.30.30.20.20.20
Наречие66.35.74.74.74.54.53.93.64
Предикатив1.71.90.70.70.50.60.70.60.40
Предлог7.47.71011101111111111
Союз1486.56.36.97.887.67.47.5
Междометие3.91.311.41.11.51.51.81.61.4
Вводное слово2.3.50.30.30.30.30.30.20.10.40
Частица98.37.46.76.15.55.86.45.45.8
Причастие.70.9011.31.31.51.41.51.72
Деепричастие.60.20.10.20.10.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.20
          .    точка110.12
          -    тире35.23
          !    восклицательный знак6.71
          ?    вопросительный знак10.78
          ...    многоточие10.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка19.71
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.17
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Филоненко
 55
2. Дмитрий Силлов
 40
3. Олег Шовкуненко
 40
4. Павел Марушкин
 40
5. Александр Рудазов
 40
6. Владислав Выставной
 40
7. Андрей Лавин
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Сергей Зайцев
 39
10. Михаил Тырин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх