fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Язык ада
Автор: Пабло де Сантис
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:278874
Слов в произведении (СВП):42192
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.42
СДП авторского текста, знаков:86.69
СДП диалога, знаков:51.21
Доля диалогов в тексте:33.44%
Доля авторского текста в диалогах:4.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5791
Активный словарный запас (АСЗ):5646
Активный несловарный запас (АНСЗ):145
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2518.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9087 (21.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33105 (78.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10698 (32.32%)
          Прилагательное2942 (8.89%)
          Глагол7732 (23.36%)
          Местоимение-существительное4441 (13.41%)
          Местоименное прилагательное2316 (7.00%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)579 (1.75%)
          Числительное (порядковое)167 (0.50%)
          Наречие1658 (5.01%)
          Предикатив275 (0.83%)
          Предлог4053 (12.24%)
          Союз2656 (8.02%)
          Междометие866 (2.62%)
          Вводное слово87 (0.26%)
          Частица2166 (6.54%)
          Причастие645 (1.95%)
          Деепричастие60 (0.18%)
Служебных слов:16648 (50.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4213371314.002.3.518.7.8631248.2.38136.6.38
Прилагательное473.88.71.4.97.001.00.031.1.4333.5.86.081.8.59.08
Глагол4115191514.003.518.41.137164.9.358.63.1.35
Местоимение-существительное117565.83.8.031.2.056.8.975.84.1.73.3812.62.11
Местоименное прилагательное286.99.74.41.4.00.68.141.8.492.11.2.46.112.6.76.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.51.5.46.38.03.43.00.14.051.51.11.00.59.22.00
Числительное (порядковое)3.8.05.11.05.08.00.00.00.00.00.00.08.08.00.03.03.00
Наречие2.93.4127.71.3.03.46.002.4.462.73.65.163.4.68.03
Предикатив.86.241.6.86.35.00.08.00.35.14.46.57.08.03.54.03.00
Предлог57142.99.215.002.92.6.41.11.03.84.00.00.352.2.08
Союз114.416143.4.00.95.113.9.704.53.11.4.115.5.86.19
Междометие8.8.9215.72.2.00.11.00.76.081.1.86.32.00.54.11.00
Вводное слово.38.22.30.38.05.00.00.00.19.03.05.22.05.00.22.03.00
Частица5.92.8274.81.6.001.5.031.7.5733.5.68.193.5.59.11
Причастие7.51.1.51.62.35.00.11.00.51.084.73.35.03.30.19.00
Деепричастие.08.11.11.14.03.00.00.00.03.00.41.24.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192126272830302931
Прилагательное4.15.65.67.47.36.97.67.37.27.1
Глагол8.2322620211917181618
Местоимение-существительное3513109.88.57.28.17.57.87.2
Местоименное прилагательное2.854.854.96.35.25.566.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.91.91.41.71.51.31.21.4
Числительное (порядковое).50.60.20.40.60.30.50.40.40.40
Наречие6.84.74.63.33.53.93.44.43.83.6
Предикатив1.311.1.60.50.50.50.50.50.50
Предлог115.19.7101011109.8129.4
Союз7.84666.96.47.277.16.3
Междометие4.2.801.71.72.32.32.12.22.12.1
Вводное слово.50.20.30.10.20.10.20.30.10.10
Частица3.96.865.54.45.14.8454.8
Причастие.50.8011.41.31.81.41.92.31.8
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.04
          .    точка83.57
          -    тире16.73
          !    восклицательный знак0.31
          ?    вопросительный знак6.92
          ...    многоточие1.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка10.88
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие6.52
          ;    точка с запятой3.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Пабло де Сантиса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 34
2. Максим Дегтярёв
 34
3. Тим Скоренко
 34
4. Виктор Глебов
 33
5. Дмитрий Дашко
 33
6. Кирилл Бенедиктов
 33
7. Андрей Быстров
 33
8. Андрей Смирнов
 33
9. Юлий Буркин
 33
10. Кирилл Алейников
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх