fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хейсар
Автор: Василий Горъ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488835
Слов в произведении (СВП):74491
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.61
СДП авторского текста, знаков:94.03
СДП диалога, знаков:42.68
Доля диалогов в тексте:32.64%
Доля авторского текста в диалогах:0.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8004
Активный словарный запас (АСЗ):7154
Активный несловарный запас (АНСЗ):850
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.60 —> 8087-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15962 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58529 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17902 (30.59%)
          Прилагательное5368 (9.17%)
          Глагол14416 (24.63%)
          Местоимение-существительное5148 (8.80%)
          Местоименное прилагательное3079 (5.26%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)803 (1.37%)
          Числительное (порядковое)246 (0.42%)
          Наречие2897 (4.95%)
          Предикатив401 (0.69%)
          Предлог7477 (12.77%)
          Союз6342 (10.84%)
          Междометие843 (1.44%)
          Вводное слово183 (0.31%)
          Частица4386 (7.49%)
          Причастие1477 (2.52%)
          Деепричастие216 (0.37%)
Служебных слов:27677 (47.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43154798.1.001.8.458.81.129342.7.53118.8.43
Прилагательное354.1191.5.64.00.43.101.6.3435.1.80.032.61.9.21
Глагол5013221711.051.8.507.7.6442162.4.32113.48
Местоимение-существительное106283.72.7.00.72.053.8.485.44.5.42.268.6.69.14
Местоименное прилагательное233.84.42.51.2.00.24.13.59.232.41.5.21.024.2.55.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.2.90.34.23.00.45.00.23.061.21.1.05.02.43.11.05
Числительное (порядковое)1.5.18.55.13.02.00.10.03.19.02.18.23.00.00.16.21.02
Наречие3.34.4153.9.63.00.51.062.5.162.92.5.31.103.51.3.13
Предикатив.42.531.4.39.19.00.13.03.10.02.42.39.03.02.64.06.00
Предлог61125.21115.002.51.3.56.13.901.2.08.00.642.6.16
Союз138.627103.5.001.1.357.4.638.94.91.1.378.51.3.27
Междометие4.591.21.5.79.00.08.03.37.02.611.2.16.00.58.18.02
Вводное слово.32.14.79.34.11.00.02.00.13.05.24.24.05.00.19.03.00
Частица6.84.2264.71.4.001.8.082.5.585.45.3.50.137.21.1.24
Причастие9.21.11.11.4.84.00.08.03.69.056.6.76.27.10.50.14.03
Деепричастие.51.11.53.06.10.00.00.00.05.141.2.16.02.02.32.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325272727262728
Прилагательное6.66.97.46.67.27.577.87.27.3
Глагол20262221202020212020
Местоимение-существительное1210107.67.36.87.16.365.8
Местоименное прилагательное2.34.54.84.64.54.45.344.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.41.31.11.11.1.9011.2
Числительное (порядковое).50.30.40.40.40.30.30.30.20.30
Наречие7.45.23.64.23.93.43.83.44.13.8
Предикатив1.5.80.70.50.50.40.50.50.40.60
Предлог5.99.29.71111109.8111112
Союз166.56.17.778.38.98.88.87.9
Междометие3.4.901.111.31.2.901.21.3.70
Вводное слово.90.30.20.20.30.20.20.10.10.20
Частица6.78.37.26.76.26.15.96.85.76.1
Причастие.401.11.91.72.22.41.72.12.52.8
Деепричастие1.1.30.20.20.30.20.10.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.65
          .    точка41.55
          -    тире41.71
          !    восклицательный знак12.85
          ?    вопросительный знак8.35
          ...    многоточие29.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак3.62
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка16.23
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие15.77
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Горъ
 44
2. Ольга Гусейнова
 34
3. Надежда Мамаева
 34
4. Сергей Волков
 34
5. Галина Романова
 34
6. Юлия Набокова
 33
7. Маргарита Блинова
 33
8. Ева Никольская
 33
9. Дмитрий Липскеров
 33
10. Анна Кувайкова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх