fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяйка Талеи
Автор: Роман Артемьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580453
Слов в произведении (СВП):79907
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.04
СДП авторского текста, знаков:93.99
СДП диалога, знаков:55.58
Доля диалогов в тексте:25.28%
Доля авторского текста в диалогах:6.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9823
Активный словарный запас (АСЗ):9291
Активный несловарный запас (АНСЗ):532
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1421.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3172.65 —> 1768-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16187 (20.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63720 (79.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21533 (33.79%)
          Прилагательное8385 (13.16%)
          Глагол13888 (21.80%)
          Местоимение-существительное4072 (6.39%)
          Местоименное прилагательное3020 (4.74%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)792 (1.24%)
          Числительное (порядковое)213 (0.33%)
          Наречие3771 (5.92%)
          Предикатив680 (1.07%)
          Предлог7782 (12.21%)
          Союз5203 (8.17%)
          Междометие1140 (1.79%)
          Вводное слово186 (0.29%)
          Частица4429 (6.95%)
          Причастие2376 (3.73%)
          Деепричастие255 (0.40%)
Служебных слов:26097 (40.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное56245186.3.012.40111.532265.5.401511.68
Прилагательное637.3161.91.3.00.45.062.4.644.55.61.3.002.13.1.25
Глагол382022108.9.062.2.528.81.532133.4.169.44.7.45
Местоимение-существительное7.65.9192.31.5.00.46.044.4.553.61.9.23.397.5.78.07
Местоименное прилагательное215.14.31.4.94.01.26.13.82.751.9.97.16.042.11.1.07
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.4.30.27.01.22.00.30.071.2.64.09.07.45.42.00
Числительное (порядковое)1.9.19.36.01.00.00.04.00.13.01.22.09.01.00.03.01.00
Наречие4.48.3153.11.00.01.61.102.8.653.73.2.40.143.81.8.13
Предикатив1.1.562.66.26.00.04.01.49.12.75.81.12.00.81.14.01
Предлог55212.57.812.001.7.901.2.20.19.74.01.01.974.4.10
Союз138.4165.43.4.00.49.176.726.34.48.425.52.1.23
Междометие4.41.61.22.51.1.00.07.061.131.2.92.09.04.53.64.06
Вводное слово.36.16.62.29.10.00.03.00.09.06.26.14.09.00.20.04.00
Частица5.94.2282.41.7.031.5.093.4.793.63.9.36.144.71.1.19
Причастие132.82.91.00.74.00.19.011.3.196.81.1.33.00.98.59.07
Деепричастие.42.23.33.10.09.00.04.01.09.041.2.29.01.00.53.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212427282829303030
Прилагательное9.19.9109.6101211121110
Глагол11222322202018171717
Местоимение-существительное117.75.665.44.24.13.64.24.3
Местоименное прилагательное3.34.84.14.23.43.43.84.13.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)111.51.31.801.11.901.1
Числительное (порядковое).50.40.30.30.20.20.20.10.20.20
Наречие8.56.94.64.24.64.64.43.74.54.4
Предикатив1.811.3.70.80.80.70.60.70.70
Предлог108.199.710109.99.81011
Союз9.8665.75.76.26.47.47.46.7
Междометие3.6.901.11.21.11.31.51.41.41.9
Вводное слово.80.50.20.10.10.20.20.10.20.20
Частица7.37.66.85.65.95.25.34.94.84.9
Причастие2.222.52.633.23.53.743.5
Деепричастие1.3.40.20.20.30.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.76
          .    точка78.70
          -    тире19.16
          !    восклицательный знак2.49
          ?    вопросительный знак6.04
          ...    многоточие2.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка6.28
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Артемьев
 57
2. Алекс Каменев
 39
3. Виталий Зыков
 38
4. Дмитрий Воронин
 38
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Владимир Поляков
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Алексей Алексеевич Волков
 37
9. Владимир Контровский
 37
10. Андрей Смирнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх