fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агрессия
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714838
Слов в произведении (СВП):101040
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.21
СДП авторского текста, знаков:76.6
СДП диалога, знаков:37.18
Доля диалогов в тексте:39.12%
Доля авторского текста в диалогах:13.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10745
Активный словарный запас (АСЗ):10129
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.62 —> 7071-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10676.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23554 (23.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77486 (76.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25662 (33.12%)
          Прилагательное9371 (12.09%)
          Глагол17912 (23.12%)
          Местоимение-существительное5810 (7.50%)
          Местоименное прилагательное3857 (4.98%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1290 (1.66%)
          Числительное (порядковое)306 (0.39%)
          Наречие5318 (6.86%)
          Предикатив901 (1.16%)
          Предлог9883 (12.75%)
          Союз8743 (11.28%)
          Междометие1793 (2.31%)
          Вводное слово306 (0.39%)
          Частица6523 (8.42%)
          Причастие1162 (1.50%)
          Деепричастие217 (0.28%)
Служебных слов:37152 (47.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419506.96.8.062.2.55121.430286.7.42153.3.55
Прилагательное527.8141.51.2.02.39.012.1.294.85.51.5.142.7.99.31
Глагол3717188.77.3.082.1.46101.832173.5.299.22.5.29
Местоимение-существительное7.85.6203.72.01.58.054.9.754.94.3.33.478.4.46.07
Местоименное прилагательное205.75.31.51.1.00.31.061.2.3221.4.23.053.39.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.01.00.00.00.00.00.00.08.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.6.29.19.00.45.32.26.071.6.85.02.02.67.28.01
Числительное (порядковое)2.2.15.26.04.01.00.01.00.02.01.19.22.01.00.09.04.00
Наречие5.36.11841.8.02.46.053.3.875.73.5.59.095.63.06
Предикатив.99.461.8.63.45.00.06.00.63.08.70.74.26.01.83.02.00
Предлог63182.77.312.003.41.3.58.22.251.3.01.00.452.2.02
Союз169.6228.73.9.021.5.228.7.879.65.81.749.2.96.11
Междометие5.82.11.43.51.00.13.081.4.201.41.9.11.011.1.25.04
Вводное слово.43.18.49.43.18.00.05.00.18.09.40.34.02.00.38.04.00
Частица8.64.4303.82.2.001.6.073.5.815.46.8.54.155.5.63.26
Причастие5.81.1.49.18.20.00.02.02.33.022.9.39.26.01.35.07.00
Деепричастие.19.11.20.09.08.00.04.01.14.02.47.22.02.01.61.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426282928282929
Прилагательное7.18.18.28.89.49.610111010
Глагол13212122201918181817
Местоимение-существительное119.17.25.954.33.73.83.83.3
Местоименное прилагательное2.754.44.13.73.73.73.93.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.41.31.21.511.11.1
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.40.20.30.30
Наречие7.96.85.44.54.64.84.95.14.54.6
Предикатив1.81.80.90.80.90.70.70.60.70
Предлог8.289.510101110111011
Союз158.56.87.47.6897.88.68.7
Междометие3.711.31.31.71.51.7221.8
Вводное слово.70.40.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица8.98.67.56.15.75.85.65.35.75.6
Причастие.50.70.901.11.21.21.41.41.61.5
Деепричастие.50.10.10.10.30.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.35
          .    точка98.83
          -    тире34.29
          !    восклицательный знак9.41
          ?    вопросительный знак16.65
          ...    многоточие5.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка23.61
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 55  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Янковский
 41  – ожидает пересчёта
3. Сергей Вольнов
 41  – ожидает пересчёта
4. Андрей Уланов
 41  – ожидает пересчёта
5. Алексей Евтушенко
 41  – ожидает пересчёта
6. Виктор Точинов
 40  – ожидает пересчёта
7. Владимир Васильев
 40  – ожидает пересчёта
8. Владислав Жеребьёв
 40  – ожидает пересчёта
9. Александр Быченин
 40  – ожидает пересчёта
10. Вадим Филоненко
 40  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх