fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец пути
Авторы: Евгения Грановская, Антон Грановский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:364687
Слов в произведении (СВП):53352
Приблизительно страниц:180
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.03
СДП авторского текста, знаков:56.71
СДП диалога, знаков:32.73
Доля диалогов в тексте:57.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6924
Активный словарный запас (АСЗ):6617
Активный несловарный запас (АНСЗ):307
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2513.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11599 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41753 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12993 (31.12%)
          Прилагательное3874 (9.28%)
          Глагол10890 (26.08%)
          Местоимение-существительное5583 (13.37%)
          Местоименное прилагательное2155 (5.16%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)562 (1.35%)
          Числительное (порядковое)75 (0.18%)
          Наречие2452 (5.87%)
          Предикатив437 (1.05%)
          Предлог4781 (11.45%)
          Союз4276 (10.24%)
          Междометие815 (1.95%)
          Вводное слово147 (0.35%)
          Частица2840 (6.80%)
          Причастие513 (1.23%)
          Деепричастие115 (0.28%)
Служебных слов:20722 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614549.56.1.021.9.128.51.324284.289.23.1.71
Прилагательное395.8161.5.64.00.46.051.282.74.5.76.001.6.99.23
Глагол4914202011.071.9.167.8.9942163.4.078.12.1.46
Местоимение-существительное1110448.24.3.021.1.098.818.55.69.7613.67.30
Местоименное прилагательное205.46.621.1.00.30.001.2.392.82.21.072.8.58.00
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.9.37.18.02.35.16.25.09.81.74.05.05.46.12.00
Числительное (порядковое).90.02.23.05.00.00.00.00.02.00.02.14.00.00.07.00.00
Наречие4.13.8186.5.90.00.44.022.3.623.22.7.74.023.9.44.14
Предикатив.92.301.7.53.18.00.02.00.14.12.35.64.09.00.69.05.00
Предлог61122.21314.002.5.60.62.05.02.99.02.02.411.9.02
Союз13724153.1.02.78.187.7.785.75.21.487.53.18
Междометие4.9.85.995.7.90.00.05.00.97.02.941.2.09.05.94.16.00
Вводное слово.35.30.51.92.02.00.02.00.25.07.12.28.09.00.16.00.00
Частица6.74266.61.2.001.3.052.7.583.63.6.58.164.1.48.12
Причастие5.3.99.18.16.16.00.02.00.14.022.5.55.12.02.23.09.00
Деепричастие.25.14.53.05.02.00.02.00.00.00.83.16.02.00.35.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172326272929292929
Прилагательное4.86.46.86.98.88.68.48.48.99
Глагол14312421212020201719
Местоимение-существительное1913119.98.17.16.36.57.56.1
Местоименное прилагательное2.63.444.64.54.44.94.94.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.111.21.311.31.3
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.10.10.20.10
Наречие6.76.54.33.93.63.63.32.944.4
Предикатив1.8.80.70.60.50.50.70.30.80.80
Предлог5.75.31011101010111311
Союз1366.47.47.588.38.17.37.2
Междометие3.41.11.21.21.31.61.41.11.31.1
Вводное слово.70.40.20.30.20.10.20.10.00.10
Частица5.97.46.34.94.64.54.44.744.5
Причастие.20.40.80.701.31.21.21.51.71.7
Деепричастие.20.10.30.10.40.30.30.30.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.76
          .    точка113.75
          -    тире47.29
          !    восклицательный знак13.12
          ?    вопросительный знак23.52
          ...    многоточие8.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка12.03
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие10.66
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 39
2. Иван Сербин
 39
3. Сергей Давиденко
 38
4. Наталья Колесова
 37
5. Елена Жаринова
 37
6. Кирилл Бенедиктов
 37
7. Татьяна Форш
 37
8. Александр Варго
 37
9. Олег Рой
 37
10. Мика Ртуть
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх