fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Монах. Путь к цели
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640423
Слов в произведении (СВП):98087
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.7
СДП авторского текста, знаков:87.68
СДП диалога, знаков:40.76
Доля диалогов в тексте:50.13%
Доля авторского текста в диалогах:4.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10335
Активный словарный запас (АСЗ):9787
Активный несловарный запас (АНСЗ):548
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2663.51 —> 8449-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24014 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74073 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22308 (30.12%)
          Прилагательное6974 (9.42%)
          Глагол19822 (26.76%)
          Местоимение-существительное8936 (12.06%)
          Местоименное прилагательное3949 (5.33%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1107 (1.49%)
          Числительное (порядковое)113 (0.15%)
          Наречие4696 (6.34%)
          Предикатив764 (1.03%)
          Предлог8686 (11.73%)
          Союз8859 (11.96%)
          Междометие1339 (1.81%)
          Вводное слово294 (0.40%)
          Частица6952 (9.39%)
          Причастие1183 (1.60%)
          Деепричастие199 (0.27%)
Служебных слов:39229 (52.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513509.87.1.052.4.269.81.224293.8.65144.9.48
Прилагательное335.7132.21.4.00.35.011.7.373.75.6.89.082.81.2.13
Глагол4014261511.042.3.209.61.236202.9.50112.1.49
Местоимение-существительное128.2347.53.6.01.76.047.1.777.65.3.45.5812.27.10
Местоименное прилагательное205.26.62.21.1.00.23.011.1.522.61.4.24.043.30.01
Местоимение-предикатив.01.00.10.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.711.8.45.19.01.64.00.24.04.98.76.08.00.71.07.00
Числительное (порядковое).68.05.13.01.01.00.01.02.05.00.07.17.01.00.04.02.00
Наречие4.74.9176.11.3.01.51.062.9.503.63.7.57.074.2.67.12
Предикатив.80.361.7.82.13.00.02.00.32.02.33.75.14.02.79.07.01
Предлог58102.81111.002.4.39.68.26.11.94.02.01.711.8.04
Союз156.725153.6.011.117.1.926.96.31.2.5510.93.26
Междометие4.7.791.14.4.74.00.07.01.49.20.55.98.10.04.92.13.00
Вводное слово.32.27.62.52.08.01.05.00.15.07.17.50.05.00.26.02.00
Частица8.84308.21.7.001.1.023.4.564.58.2.67.327.8.83.27
Причастие5.4.88.54.32.44.00.06.00.40.023.2.87.19.00.39.23.02
Деепричастие.35.18.25.13.05.00.00.00.02.02.79.19.01.00.14.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162022242525262627
Прилагательное56.66.17.36.87.38.48.17.37.5
Глагол16252424232121202019
Местоимение-существительное1713129.48.57.67.56.46.76.3
Местоименное прилагательное2.23.44.33.94.24.54.44.354.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.21.21.31.31.11.311
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие7.56.35.14.84.344.43.94.23.9
Предикатив1.91.70.70.50.70.50.50.50.60
Предлог5.26.49.39.610119.99.99.611
Союз158.67.37.78.68.68.89.29.29
Междометие3.4.901.11.31.111.41.61.61.2
Вводное слово.50.60.30.20.30.20.10.30.30.30
Частица9.9107.76.46.26.666.56.66.7
Причастие.20.40.7011.11.51.41.51.71.5
Деепричастие.20.10.20.20.20.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.06
          .    точка77.47
          -    тире36.32
          !    восклицательный знак12.52
          ?    вопросительный знак20.15
          ...    многоточие7.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка4.08
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие4.85
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 54
2. Михаил Тырин
 42
3. Олег Рой
 42
4. Андрей Плеханов
 42
5. Олег Дивов
 42
6. Виктор Косенков
 41
7. Ольга Пашнина
 41
8. Дмитрий Скирюк
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Антон Медведев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх