fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Леди не движется
Авторы: Олег Дивов, Светлана Прокопчик
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:686582
Слов в произведении (СВП):103467
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.53
СДП авторского текста, знаков:69.55
СДП диалога, знаков:49.75
Доля диалогов в тексте:47.39%
Доля авторского текста в диалогах:4.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11095
Активный словарный запас (АСЗ):10389
Активный несловарный запас (АНСЗ):706
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.20 —> 6498-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10919.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25140 (24.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78327 (75.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24426 (31.18%)
          Прилагательное8776 (11.20%)
          Глагол18166 (23.19%)
          Местоимение-существительное9383 (11.98%)
          Местоименное прилагательное4581 (5.85%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1354 (1.73%)
          Числительное (порядковое)278 (0.35%)
          Наречие4599 (5.87%)
          Предикатив856 (1.09%)
          Предлог9493 (12.12%)
          Союз8835 (11.28%)
          Междометие1972 (2.52%)
          Вводное слово381 (0.49%)
          Частица6764 (8.64%)
          Причастие826 (1.05%)
          Деепричастие201 (0.26%)
Служебных слов:41633 (53.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351642139.022.2.49111.629265.7.68152.6.44
Прилагательное457.1122.91.5.01.52.071.9.364.561.3.112.2.89.14
Глагол3715181510.142.4.328.41.431193.1.50111.3.39
Местоимение-существительное9.99.4374.63.021.2.156.9.777.45.7.60.7613.56.19
Местоименное прилагательное235.66.62.31.2.00.44.091.3.452.31.8.30.112.9.36.08
Местоимение-предикатив.03.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.21.5.40.28.01.68.08.28.10.86.92.08.02.58.08.00
Числительное (порядковое)2.1.03.18.06.08.00.08.00.02.01.05.18.00.01.09.03.00
Наречие4.36125.71.3.03.68.051.9.583.65.2.58.154.3.64.11
Предикатив1.471.7.91.53.00.03.00.37.08.51.83.11.05.74.06.01
Предлог56144.18.813.003.2.98.74.30.12.91.02.00.621.06
Союз168.319153.8.011.3.205.5.898.85.31.9.529.66.14
Междометие6.31.31.36.41.3.00.11.00.86.091.001.1.33.061.10.03
Вводное слово.47.27.67.75.18.00.05.00.18.03.33.36.14.00.43.00.00
Частица95.2315.32.1.001.4.112.7.604.66.2.58.195.2.69.14
Причастие3.9.56.35.31.14.00.02.03.20.011.4.51.19.01.25.03.00
Деепричастие.17.16.25.24.03.00.02.00.06.00.58.20.02.00.42.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123252628282927
Прилагательное6.27.58.18.798.99.19.79.19.8
Глагол10232222201818181617
Местоимение-существительное1913108.88.17.57.16.76.86.5
Местоименное прилагательное2.74.24.64.64.94.95.14.94.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.51.61.41.41.61.31.41.21.4
Числительное (порядковое).40.30.40.30.20.30.20.20.30.30
Наречие6.964.84.23.73.93.93.944.1
Предикатив1.8.90.90.90.90.60.70.70.70.70
Предлог7.87.28.98.910109.8101010
Союз157.57.58.28.27.787.48.38.4
Междометие5.71.41.31.31.61.71.61.71.91.9
Вводное слово.80.50.40.40.20.30.20.20.40.30
Частица7.48.57.96.45.76.46.366.26.3
Причастие.10.50.60.8011.901.111.1
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.56
          .    точка97.01
          -    тире25.98
          !    восклицательный знак2.20
          ?    вопросительный знак9.37
          ...    многоточие4.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка6.62
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланы Прокопчик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 44
2. Борис Акунин
 42
3. Алексей Евтушенко
 42
4. Сергей Мусаниф
 42
5. Елена Горелик
 42
6. Александр Громов
 41
7. Олег Рой
 41
8. Дмитрий Быков
 41
9. Дмитрий Дашко
 41
10. Александр Зорич
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх