fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Государство в государстве
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:641102
Слов в произведении (СВП):91996
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.16
СДП авторского текста, знаков:114.24
СДП диалога, знаков:53.68
Доля диалогов в тексте:60.12%
Доля авторского текста в диалогах:4.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10232
Активный словарный запас (АСЗ):9603
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2898.97 —> 4934-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20124 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71872 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23990 (33.38%)
          Прилагательное8343 (11.61%)
          Глагол16486 (22.94%)
          Местоимение-существительное6419 (8.93%)
          Местоименное прилагательное3436 (4.78%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1256 (1.75%)
          Числительное (порядковое)247 (0.34%)
          Наречие4396 (6.12%)
          Предикатив770 (1.07%)
          Предлог9990 (13.90%)
          Союз6557 (9.12%)
          Междометие1245 (1.73%)
          Вводное слово228 (0.32%)
          Частица5128 (7.13%)
          Причастие1836 (2.55%)
          Деепричастие214 (0.30%)
Служебных слов:33229 (46.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822569.36.4.012.4.44121.832274.1.56136.9.78
Прилагательное495.9172.11.1.00.52.102.4645.1.92.102.71.6.17
Глагол361518117.6.072.4.349.71.537153.379.83.5.44
Местоимение-существительное9.87.3224.42.5.02.91.105.5.957.53.5.59.359.5.66.17
Местоименное прилагательное194.45.11.6.90.00.21.101.5.712.31.5.24.092.1.46.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.21.6.44.17.00.39.06.22.061.31.1.11.02.49.14.04
Числительное (порядковое)1.7.19.24.00.02.00.02.02.06.00.16.34.01.00.09.01.00
Наречие4.96.2143.61.2.01.61.123.2.775.33.7.52.113.91.3.10
Предикатив.76.371.8.81.27.00.10.00.44.11.67.86.16.06.73.01.01
Предлог63182.91213.003.41.88.11.40.93.04.00.474.4.04
Союз147198.13.001.3.195.6.497.83.5.77.246.41.2.17
Междометие4.71.2.704.3.98.00.09.01.62.09.98.73.06.02.37.25.04
Вводное слово.40.22.32.25.17.00.01.00.19.06.19.22.02.00.32.01.00
Частица5.93.6263.81.7.001.5.073.904.55.1.44.244.5.83.16
Причастие9.12.2.52.51.34.00.06.05.90.046.3.67.39.01.37.22.01
Деепричастие.37.10.26.12.05.00.04.01.09.05.88.09.02.00.46.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212527252727282828
Прилагательное7.48.67.98.49.89.69.38.78.69.4
Глагол14222121201918181718
Местоимение-существительное149.997.35.75.66.35.95.35.6
Местоименное прилагательное2.64.73.94.33.94.13.53.743.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.31.31.41.41.61.51.61.5
Числительное (порядковое).40.40.20.20.30.20.20.40.30.30
Наречие7.364.74.45.14.54.23.94.44.5
Предикатив1.2.901.11.80.90.80.70.80.80
Предлог9.891210121111121211
Союз105.75.66.26.487.68.38.58.1
Междометие3.41.1.9011.411.31.11.41.2
Вводное слово.50.30.20.20.30.30.20.20.20.20
Частица77.15.75.565.35.55.35.25.1
Причастие11.11.121.81.71.922.62.1
Деепричастие.40.20.30.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.01
          .    точка70.52
          -    тире36.20
          !    восклицательный знак18.35
          ?    вопросительный знак8.52
          ...    многоточие2.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка8.78
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 47
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Алексей Колентьев
 40
5. Юрий Уленгов
 40
6. Дем Михайлов
 40
7. Алексей Фомичёв
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Дмитрий Янковский
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх