fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право учить. Повторение пройденного
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:759004
Слов в произведении (СВП):112577
Приблизительно страниц:394
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.27
СДП авторского текста, знаков:68.85
СДП диалога, знаков:39.21
Доля диалогов в тексте:32.55%
Доля авторского текста в диалогах:5.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10921
Активный словарный запас (АСЗ):10354
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.14 —> 5387-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10349.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29043 (25.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83534 (74.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25216 (30.19%)
          Прилагательное10034 (12.01%)
          Глагол20838 (24.95%)
          Местоимение-существительное8301 (9.94%)
          Местоименное прилагательное4863 (5.82%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1069 (1.28%)
          Числительное (порядковое)196 (0.23%)
          Наречие5548 (6.64%)
          Предикатив1307 (1.56%)
          Предлог9612 (11.51%)
          Союз10636 (12.73%)
          Междометие2196 (2.63%)
          Вводное слово435 (0.52%)
          Частица8389 (10.04%)
          Причастие2070 (2.48%)
          Деепричастие266 (0.32%)
Служебных слов:44713 (53.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817367.88.011.3.309.61.925255.6.42136.8.50
Прилагательное454.7141.91.3.00.27.071.9.534.18.81.7.113.41.9.30
Глагол411625118.7.041.9.248.81.430164.2.28123.1.43
Местоимение-существительное87.5283.73.00.76.075.3.954.24.7.43.5212.69.09
Местоименное прилагательное22562.91.3.00.31.121.1.701.82.8.18.062.9.36.07
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.02.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.1.28.28.02.12.01.21.061.11.1.07.02.57.16.01
Числительное (порядковое).97.07.19.02.01.00.00.01.04.01.10.26.02.01.14.01.00
Наречие3.66.8134.51.1.03.59.032.7.9136.8.49.125.21.4.09
Предикатив1.1.643.2.88.43.01.09.01.52.11.60.89.27.031.1.02.02
Предлог47134.61015.001.6.691.16.101.7.04.01.632.1.03
Союз151021134.4.031.1.237.91.48.56.9.86.55111.7.24
Междометие4.61.42.13.81.2.00.17.021.6.301.42.3.08.112.1.24.03
Вводное слово.41.46.63.76.10.00.01.00.32.04.25.42.09.01.34.06.01
Частица6.95.4365.91.8.011.7.024.81.256.1.57.346.21.4.12
Причастие81.21.2.82.58.00.20.01.57.044.51.4.27.00.52.18.09
Деепричастие.41.18.22.17.04.00.03.00.11.00.72.21.02.00.43.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10172022242626262728
Прилагательное8.87.588.49.38.98.79.69.58.7
Глагол13222423212019181718
Местоимение-существительное13118.77.86.76.565.655.5
Местоименное прилагательное2.34.54.34.24.54.85.14.85.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.901.1.701.311.71
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.20.20.30.20
Наречие7.56.44.94.64.34.54.64.54.33.6
Предикатив2.81.61.11.1.90.90.801.70.80
Предлог5.86.27.78.69.89.49.59.49.110
Союз179.37.87.97.68.18.48.79.68.5
Междометие5.61.11.31.41.71.91.71.81.71.7
Вводное слово1.4.50.40.30.20.10.20.10.20.40
Частица101197.56.56.76.36.66.76.3
Причастие.601.41.41.61.822.42.322.2
Деепричастие.50.20.10.20.10.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.99
          .    точка73.18
          -    тире13.20
          !    восклицательный знак8.40
          ?    вопросительный знак25.75
          ...    многоточие16.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием1.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка16.73
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие12.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Иванова
 60
2. Вера Ковальчук
 42
3. Дарья Кузнецова
 40
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
5. Елизавета Шумская
 39
6. Ольга Куно
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Игорь Мерцалов
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Дмитрий Воронин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх