Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 719295 |
| Слов в произведении (СВП): | 108612 |
| Приблизительно страниц: | 379 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.93 |
| СДП диалога, знаков: | 51.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11066 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10095 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 971 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2707.30 | —> 6694-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10423.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21094 (19.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87518 (80.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23734 (27.12%) |
| Прилагательное | 6747 (7.71%) |
| Глагол | 20389 (23.30%) |
| Местоимение-существительное | 6459 (7.38%) |
| Местоименное прилагательное | 3289 (3.76%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 805 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.23%) |
| Наречие | 2321 (2.65%) |
| Предикатив | 84 (0.10%) |
| Предлог | 9328 (10.66%) |
| Союз | 4557 (5.21%) |
| Междометие | 54 (0.06%) |
| Вводное слово | 17 (0.02%) |
| Частица | 1972 (2.25%) |
| Причастие | 1561 (1.78%) |
| Деепричастие | 75 (0.09%) |
| Служебных слов: | 25694 (29.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.31 |
| . точка | 79.83 |
| - тире | 16.90 |
| ! восклицательный знак | 1.99 |
| ? вопросительный знак | 7.49 |
| ... многоточие | 2.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 4.05 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 12.22 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
