fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повесть о лесах
Автор: Константин Паустовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:318753
Слов в произведении (СВП):47864
Приблизительно страниц:166
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.99
СДП авторского текста, знаков:73.96
СДП диалога, знаков:35.15
Доля диалогов в тексте:25.16%
Доля авторского текста в диалогах:7.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7694
Активный словарный запас (АСЗ):7396
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2877.17 —> 5306-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10185 (21.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37679 (78.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13389 (35.53%)
          Прилагательное4389 (11.65%)
          Глагол9055 (24.03%)
          Местоимение-существительное3059 (8.12%)
          Местоименное прилагательное1923 (5.10%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)410 (1.09%)
          Числительное (порядковое)75 (0.20%)
          Наречие1998 (5.30%)
          Предикатив287 (0.76%)
          Предлог5091 (13.51%)
          Союз3593 (9.54%)
          Междометие645 (1.71%)
          Вводное слово64 (0.17%)
          Частица2341 (6.21%)
          Причастие577 (1.53%)
          Деепричастие107 (0.28%)
Служебных слов:16831 (44.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321568.48.5.051.3.2410.8531325.17115.66
Прилагательное538.4151.11.4.00.44.071.6.344.26.9.92.021.91.3.34
Глагол421824108.8.071.5.448.31.142163.248.82.6.41
Местоимение-существительное8.75.92742.7.00.61.055.1.535.63.5.53.056.7.22.12
Местоименное прилагательное226.25.61.31.1.00.36.071.492.41.3.22.022.5.36.10
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.2.17.29.00.24.00.07.02.63.87.10.00.24.02.00
Числительное (порядковое)1.22.15.00.02.00.00.05.00.00.05.00.00.00.17.00.00
Наречие5.43.5153.91.3.05.53.022.275.32.5.46.073.7.41.02
Предикатив.85.361.6.39.17.02.05.00.32.10.53.46.07.00.46.02.00
Предлог70183.69.213.002.2.58.51.15.17.85.05.00.751.8.27
Союз168.7237.72.9.00.51.105.8.618.13.7.66.226.80.19
Междометие5.81.6.833.4.92.00.07.02.46.07.58.87.00.00.75.12.02
Вводное слово.22.10.27.19.02.00.00.00.05.05.15.17.00.00.19.02.00
Частица7.73.82141.4.00.78.002.2.663.94.2.49.175.56.12
Причастие61.8.34.24.29.00.05.00.41.053.49.12.00.22.17.07
Деепричастие.36.12.32.12.10.00.05.00.05.02.46.34.02.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232428313131323131
Прилагательное5.47.17.59.99.49.810101110
Глагол15282622201919171817
Местоимение-существительное16107.16.45.54.23.64.644
Местоименное прилагательное2.74.74.343.64.13.64.943.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.70.701.801.801.1.901
Числительное (порядковое).10.30.20.20.00.10.10.20.30.30
Наречие7.65.64.43.73.53.13.63.53.23.5
Предикатив1.3.70.80.40.50.60.40.40.70.30
Предлог116.91111111112121213
Союз9.94.56.37.16.98.28.27.58.38.2
Междометие3111.11.41.11.41.211.3
Вводное слово.50.20.20.00.10.00.10.10.10.10
Частица5.86.65.14.75.14.84.14.34.94.4
Причастие.30.40.9011.11.51.41.61.41.6
Деепричастие.10.20.30.20.30.20.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.92
          .    точка92.14
          -    тире24.86
          !    восклицательный знак10.07
          ?    вопросительный знак7.31
          ...    многоточие2.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.66
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие5.20
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Паустовский
 39  – ожидает пересчёта
2. Василий Аксёнов
 37  – ожидает пересчёта
3. Сергей Волков
 36  – ожидает пересчёта
4. Александр Житинский
 35  – ожидает пересчёта
5. Елена Хаецкая
 35  – ожидает пересчёта
6. Олег Верещагин
 35  – ожидает пересчёта
7. Марина и Сергей Дяченко
 35  – ожидает пересчёта
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 35  – ожидает пересчёта
9. Борис Акунин
 35  – ожидает пересчёта
10. Данил Корецкий
 34  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх