fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога домой
Автор: Олег Таругин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:644097
Слов в произведении (СВП):89819
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.69
СДП авторского текста, знаков:98.02
СДП диалога, знаков:53.79
Доля диалогов в тексте:33.94%
Доля авторского текста в диалогах:6.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11984
Активный словарный запас (АСЗ):10833
Активный несловарный запас (АНСЗ):1151
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3096.75 —> 2484-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21751 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68068 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22352 (32.84%)
          Прилагательное10061 (14.78%)
          Глагол13571 (19.94%)
          Местоимение-существительное4616 (6.78%)
          Местоименное прилагательное3439 (5.05%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1246 (1.83%)
          Числительное (порядковое)354 (0.52%)
          Наречие4748 (6.98%)
          Предикатив761 (1.12%)
          Предлог8430 (12.38%)
          Союз8015 (11.77%)
          Междометие1187 (1.74%)
          Вводное слово249 (0.37%)
          Частица6036 (8.87%)
          Причастие2096 (3.08%)
          Деепричастие349 (0.51%)
Служебных слов:32339 (47.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4826378.46.5.033.1.98121.530264.3.39157.41.1
Прилагательное649.9172.21.4.01.69.262.7.585.56.41.1.133.42.4.50
Глагол2916177.76.5.061.9.498.71.227152.1.27103.5.58
Местоимение-существительное6.56.1143.32.3.00.63.095.624.34.7.46.357.53.09
Местоименное прилагательное18641.81.7.00.58.131.6.551.82.1.45.032.7.76.00
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.81.4.26.23.01.67.75.19.081.6.78.13.04.66.35.00
Числительное (порядковое)2.4.39.45.05.03.00.04.01.10.00.21.17.01.00.24.08.00
Наречие4.68.6153.51.6.05.71.054.1.694.54.2.50.085.92.14
Предикатив.84.761.5.68.35.00.06.01.46.09.771.22.06.96.10.01
Предлог53192.66.213.002.9.73.85.06.091.00.01.694.4.05
Союз1412178.94.1.051.4.359.21.198.4.86.46102.32
Междометие3.11.212.9.93.00.12.03.78.18.871.7.15.031.1.23.03
Вводное слово.24.30.50.36.14.00.00.03.15.05.24.32.06.01.37.03.00
Частица7.75.52641.8.001.6.134.7.844.69.9.58.335.81.4.33
Причастие9.93.1.69.71.50.00.18.04.90.106.8.81.21.04.59.39.08
Деепричастие.71.30.44.21.06.00.01.00.17.031.6.18.01.00.46.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202225242626282727
Прилагательное9.39.71011111212111112
Глагол14161718171817161615
Местоимение-существительное6.78.87.76.964.84.74.64.23.9
Местоименное прилагательное2.344.64.34.24.63.93.93.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.21.51.51.61.31.61.8
Числительное (порядковое).40.40.20.40.20.40.30.50.20.50
Наречие7.27.16.75.46.14.94.95.35.14.9
Предикатив21.2.70.90.90.80.80.70.60.50
Предлог7.38.29.29.29.59.6109.71011
Союз18128.76.88.588.37.88.27.9
Междометие3.81.211.21.11.111.411.2
Вводное слово.90.40.60.20.20.10.20.20.10.20
Частица108.57.76.475.86.36.96.96
Причастие.801.41.8222.62.62.733
Деепричастие1.1.40.20.30.40.30.20.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.60
          .    точка65.95
          -    тире22.51
          !    восклицательный знак5.67
          ?    вопросительный знак12.31
          ...    многоточие10.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка19.47
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие4.91
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Таругин
 54
2. Василий Звягинцев
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Кайл Иторр
 41
6. Алексей Евтушенко
 41
7. Сергей Вольнов
 41
8. Александр Быченин
 41
9. Владимир Кучеренко
 41
10. Алекс Каменев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх