FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пятый магистр
Автор: Игорь Конычев
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721775
Слов в произведении (СВП):103606
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.15
СДП авторского текста, знаков:91.77
СДП диалога, знаков:49.28
Доля диалогов в тексте:64.09%
Доля авторского текста в диалогах:7.64%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8034
Активный словарный запас (АСЗ):7649
Активный несловарный запас (АНСЗ):385
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2397.44 —> 9228-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7882.54

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20685 (19.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82921 (80.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23993 (28.93%)
          Прилагательное5994 (7.23%)
          Глагол19282 (23.25%)
          Местоимение-существительное6586 (7.94%)
          Местоименное прилагательное2745 (3.31%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)347 (0.42%)
          Числительное (порядковое)151 (0.18%)
          Наречие2681 (3.23%)
          Предикатив96 (0.12%)
          Предлог8646 (10.43%)
          Союз3945 (4.76%)
          Междометие41 (0.05%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица2607 (3.14%)
          Причастие1521 (1.83%)
          Деепричастие54 (0.07%)
Служебных слов:24586 (29.65%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.56
          .    точка89.64
          -    тире54.53
          !    восклицательный знак8.40
          ?    вопросительный знак12.40
          ...    многоточие6.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка1.51
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой1.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 53
2. Юрий Погуляй
 43
3. Марина и Сергей Дяченко
 43
4. Галина Романова
 43
5. Виктор Ночкин
 43
6. Андрей Левицкий
 42
7. Елена Хаецкая
 42
8. Дмитрий Емец
 42
9. Роман Афанасьев
 41
10. Михаил Кликин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх