FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка для личного секретаря
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518298
Слов в произведении (СВП):72012
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.03
СДП авторского текста, знаков:121.2
СДП диалога, знаков:63.28
Доля диалогов в тексте:60.58%
Доля авторского текста в диалогах:16.44%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8101
Активный словарный запас (АСЗ):7707
Активный несловарный запас (АНСЗ):394
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.38 —> 7458-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16189 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55823 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13886 (24.88%)
          Прилагательное4389 (7.86%)
          Глагол12737 (22.82%)
          Местоимение-существительное5180 (9.28%)
          Местоименное прилагательное2417 (4.33%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)304 (0.54%)
          Числительное (порядковое)96 (0.17%)
          Наречие2169 (3.89%)
          Предикатив138 (0.25%)
          Предлог5385 (9.65%)
          Союз3462 (6.20%)
          Междометие39 (0.07%)
          Вводное слово10 (0.02%)
          Частица2098 (3.76%)
          Причастие866 (1.55%)
          Деепричастие29 (0.05%)
Служебных слов:18600 (33.32%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.27
          .    точка68.92
          -    тире36.37
          !    восклицательный знак3.69
          ?    вопросительный знак11.68
          ...    многоточие19.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка2.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 50
2. Евгений Щепетнов
 44
3. Мария Галина
 43
4. Вячеслав Рыбаков
 43
5. Игорь Пронин
 42
6. Вера Ковальчук
 42
7. Далия Трускиновская
 42
8. Кир Булычев
 42  – ожидает пересчёта
9. Елена Хаецкая
 41
10. Галина Романова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх