FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Триумф броненосцев. «До последнего вымпела»
Автор: Вячеслав Коротин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516715
Слов в произведении (СВП):71524
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.47
СДП авторского текста, знаков:97.67
СДП диалога, знаков:54.31
Доля диалогов в тексте:39.17%
Доля авторского текста в диалогах:8.78%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8856
Активный словарный запас (АСЗ):8060
Активный несловарный запас (АНСЗ):796
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2706.21 —> 6603-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16381 (22.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55143 (77.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17179 (31.15%)
          Прилагательное4955 (8.99%)
          Глагол10823 (19.63%)
          Местоимение-существительное2188 (3.97%)
          Местоименное прилагательное2443 (4.43%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)636 (1.15%)
          Числительное (порядковое)159 (0.29%)
          Наречие1707 (3.10%)
          Предикатив177 (0.32%)
          Предлог6178 (11.20%)
          Союз2768 (5.02%)
          Междометие46 (0.08%)
          Вводное слово11 (0.02%)
          Частица2038 (3.70%)
          Причастие1027 (1.86%)
          Деепричастие20 (0.04%)
Служебных слов:15693 (28.46%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.48
          .    точка66.06
          -    тире28.52
          !    восклицательный знак9.58
          ?    вопросительный знак8.64
          ...    многоточие10.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка48.49
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие6.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Коротин
 58
2. Сергей Лысак
 39
3. Михаил Ланцов
 39
4. Александр Бушков
 39
5. [Для текстов по лингвоанализу]
 38
6. Владимир Васильев
 38
7. Дмитрий Янковский
 38
8. Сергей Шведов
 38
9. Андрей Мартьянов
 38
10. Сергей Синякин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх