fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Антарктида online
Авторы: Александр Громов, Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:785152
Слов в произведении (СВП):111887
Приблизительно страниц:414
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.6
СДП авторского текста, знаков:79.67
СДП диалога, знаков:39.84
Доля диалогов в тексте:25.4%
Доля авторского текста в диалогах:6.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15676
Активный словарный запас (АСЗ):14121
Активный несловарный запас (АНСЗ):1555
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3430.12 —> 483-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14813.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25839 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86048 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28005 (32.55%)
          Прилагательное10659 (12.39%)
          Глагол18615 (21.63%)
          Местоимение-существительное6606 (7.68%)
          Местоименное прилагательное3954 (4.60%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1506 (1.75%)
          Числительное (порядковое)330 (0.38%)
          Наречие4964 (5.77%)
          Предикатив964 (1.12%)
          Предлог11196 (13.01%)
          Союз9547 (11.09%)
          Междометие1619 (1.88%)
          Вводное слово463 (0.54%)
          Частица7581 (8.81%)
          Причастие1790 (2.08%)
          Деепричастие330 (0.38%)
Служебных слов:41311 (48.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4422448.36.4.012.4.47101.633294.7.96165.2.72
Прилагательное588.3131.61.2.02.45.091.7.344.25.6.93.202.81.9.32
Глагол341720106.6.062.448.71.431162.9.45112.9.43
Местоимение-существительное86193.62.4.01.71.125.746.14.2.49.349.50.18
Местоименное прилагательное174.84.71.9.92.00.22.121.1.411.92.20.142.8.50.05
Местоимение-предикатив.02.00.04.01.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.71.5.42.29.00.52.15.25.071.31.1.15.03.59.18.00
Числительное (порядковое)1.8.18.41.03.02.00.05.01.00.05.16.23.02.00.18.01.00
Наречие4.55.3133.51.1.00.70.062.7.594.33.4.52.1151.2.11
Предикатив.87.432.4.60.35.00.11.00.41.02.511.19.03.86.06.03
Предлог62183.38.711.013.51.2.63.22.231.2.04.00.932.2.11
Союз179.3189.24.1.011.4.266.819.66.21.2.56101.2.27
Междометие4.61.41.13.6.95.00.18.02.69.14.631.2.06.09.91.25.03
Вводное слово.61.39.85.43.25.00.01.01.21.04.53.35.06.03.52.01.00
Частица95.3294.62.001.7.163.51.25.37.63.476.51.5.28
Причастие6.91.6.95.52.28.00.14.04.69.054.2.80.21.00.43.18.07
Деепричастие.33.17.43.14.07.00.01.00.13.09.75.31.07.02.55.10.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222425262828302929
Прилагательное7.78.48.69.29.91010101010
Глагол15192121201917161716
Местоимение-существительное9.99.87.76.25.75.45.44.94.64.3
Местоименное прилагательное2.54.33.73.93.93.63.73.43.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.41.51.31.11.31.21.81.6
Числительное (порядковое).30.40.40.30.20.30.40.30.10.40
Наречие75.54.24.24.34.24.23.64.44.3
Предикатив1.81.80.901.1.70.60.70.50.80
Предлог9.18.69.610101012101111
Союз158.77.17.77.487.68.28.48.5
Междометие3.61.211.21.51.31.41.41.31.3
Вводное слово1.1.60.40.40.30.30.20.40.20.20
Частица8.78.78.56.66.46.466.66.16.9
Причастие.70.801.21.41.61.81.91.91.92.2
Деепричастие.60.20.10.30.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.32
          .    точка77.67
          -    тире27.69
          !    восклицательный знак9.63
          ?    вопросительный знак14.43
          ...    многоточие9.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка13.41
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие5.38
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 53
2. Андрей Уланов
 46
3. Алексей Евтушенко
 45
4. Елена Горелик
 45
5. Василий Звягинцев
 45
6. Александр Зорич
 44
7. Виктор Точинов
 44
8. Вячеслав Шалыгин
 44
9. Борис Батыршин
 44
10. Сергей Шкенёв
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх