FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вычислитель
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:204173
Слов в произведении (СВП):29777
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.1
СДП авторского текста, знаков:79.88
СДП диалога, знаков:35.34
Доля диалогов в тексте:42.52%
Доля авторского текста в диалогах:8.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5414
Активный словарный запас (АСЗ):5208
Активный несловарный запас (АНСЗ):206
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.40 —> 7040-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6349 (21.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23428 (78.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6042 (25.79%)
          Прилагательное2192 (9.36%)
          Глагол5605 (23.92%)
          Местоимение-существительное1677 (7.16%)
          Местоименное прилагательное631 (2.69%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)237 (1.01%)
          Числительное (порядковое)60 (0.26%)
          Наречие821 (3.50%)
          Предикатив60 (0.26%)
          Предлог2321 (9.91%)
          Союз1149 (4.90%)
          Междометие15 (0.06%)
          Вводное слово18 (0.08%)
          Частица1098 (4.69%)
          Причастие430 (1.84%)
          Деепричастие35 (0.15%)
Служебных слов:6948 (29.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4321656.94.002.6.467.6.993127.00.13118.3.46
Прилагательное729.118.99.66.00.33.00.46.003.64.6.00.00.991.5.07
Глагол582336127.3.202.5.938.9.265314.07.268.73.7.20
Местоимение-существительное4.74.63832.00.40.203.4.135.62.6.00.0011.33.00
Местоименное прилагательное173.84.11.5.46.00.20.00.33.00.40.40.00.001.3.26.00
Местоимение-предикатив.07.00.13.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.61.6.13.00.00.33.07.20.07.46.40.00.00.40.40.00
Числительное (порядковое).79.13.66.13.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00.07.00.00
Наречие2.33.6144.60.00.26.131.2.203.5.93.00.003.86.07
Предикатив.00.002.4.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00
Предлог80221.59.69.3.0031.1.07.00.00.00.00.00.072.8.00
Союз9.35.4223.91.9.00.60.074.2.134.5.20.00.0061.5.26
Междометие.07.00.07.07.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.07.26.07.00.07.00.00.00.00.07.13.00.00.00.07.00.00
Частица3.23.3441.1.93.00.13.002.1.002.4.53.00.00.60.60.13
Причастие9.731.2.73.33.00.00.00.53.004.7.79.00.00.13.93.00
Деепричастие.33.20.26.07.07.00.00.00.07.00.79.00.00.00.00.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426283029303230
Прилагательное9.38.37.88.68.5119.2111012
Глагол21323330262424232321
Местоимение-существительное20117.97.57.56.25.14.43.84.9
Местоименное прилагательное3.12.72.62.53.43.23.932.22.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.1.90.80.501.1.701.2.70.90
Числительное (порядковое).30.60.50.30.20.10.20.10.10.40
Наречие7.34.12.93.42.52.83.42.53.13.4
Предикатив.40.40.10.30.20.20.40.20.30.10
Предлог107.18.410129.911111112
Союз4.13.74.13.54.45.36.26.56.16.9
Междометие.50.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Вводное слово.30.00.10.00.00.10.10.10.10.10
Частица3.56.96.25.154.55544.1
Причастие1.11.5.701.61.91.61.22.23.52.3
Деепричастие.40.10.00.00.20.10.20.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.39
          .    точка101.29
          -    тире32.84
          !    восклицательный знак5.44
          ?    вопросительный знак16.72
          ...    многоточие8.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка1.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.47
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 39
2. Святослав Логинов
 37
3. Андрей Валентинов
 36
4. Игорь Пронин
 36
5. Сергей Лукьяненко
 36
6. Мария Галина
 36
7. Александр Мазин
 36
8. Мария Семёнова
 36
9. Марина и Сергей Дяченко
 35
10. Геннадий Прашкевич
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх