fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Удар милосердия
Автор: Наталья Резанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:722490
Слов в произведении (СВП):110779
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.99
СДП авторского текста, знаков:77.24
СДП диалога, знаков:48.14
Доля диалогов в тексте:37.51%
Доля авторского текста в диалогах:3.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11577
Активный словарный запас (АСЗ):10713
Активный несловарный запас (АНСЗ):864
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2855.33 —> 5514-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11070.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26358 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84421 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24237 (28.71%)
          Прилагательное8374 (9.92%)
          Глагол19732 (23.37%)
          Местоимение-существительное8849 (10.48%)
          Местоименное прилагательное5136 (6.08%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)723 (0.86%)
          Числительное (порядковое)114 (0.14%)
          Наречие4454 (5.28%)
          Предикатив970 (1.15%)
          Предлог10536 (12.48%)
          Союз10089 (11.95%)
          Междометие2361 (2.80%)
          Вводное слово326 (0.39%)
          Частица7825 (9.27%)
          Причастие1622 (1.92%)
          Деепричастие266 (0.32%)
Служебных слов:45413 (53.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3714389.39.2.001.2.117.51.426295.8.41155.4.54
Прилагательное4351121.3.02.32.011.3.3646.21.102.61.1.19
Глагол321522139.9.101.5.148.61.535194.3.37123.3.41
Местоимение-существительное9.27.2335.23.3.03.58.075.51.16.54.3.52.4613.77.08
Местоименное прилагательное224.98.53.71.2.00.24.011.3.712.62.6.36.134.59.08
Местоимение-предикатив.01.00.10.03.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.61.87.36.20.01.14.00.13.03.74.75.13.00.32.13.00
Числительное (порядковое).65.08.18.01.01.00.00.00.01.00.01.16.01.00.01.02.00
Наречие3.84.5124.81.1.02.33.012.1.573.73.8.53.125.3.63.09
Предикатив.70.482.91.00.36.00.01.00.30.09.78.60.18.02.80.05.00
Предлог55152.71116.001.1.45.45.15.201.3.08.00.921.7.05
Союз208.320145.04.72.1261.11061.1.389.8.88.22
Междометие6.11.51.75.41.6.00.09.021.3.241.61.8.25.031.5.25.03
Вводное слово.25.14.66.57.15.00.02.01.15.02.26.39.08.03.33.01.00
Частица95375.31.6.00.86.103.2.776.26.2.59.375.71.4.25
Причастие6.11.51.1.60.50.00.03.01.45.073.6.87.27.00.42.27.01
Деепричастие.53.15.31.29.05.00.01.00.10.04.66.22.00.01.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172021232526262627
Прилагательное5.26.56.77.47.78.48.58.28.38.5
Глагол8.8222424222019191918
Местоимение-существительное15149.88.57.57.46.96.46.26.5
Местоименное прилагательное3.45.64.754.85.34.54.85.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.80.70.70.90.70.60.60.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.00.10.20.00.10.10
Наречие6.85.64.54.43.83.63.93.93.53.2
Предикатив1.91.11.3.90.70.70.90.60.90.70
Предлог8.47.49.110111010111010
Союз208.87.67.788.28.28.598.6
Междометие8.61.11.11.31.61.91.91.721.8
Вводное слово.90.50.30.30.20.20.20.20.10.10
Частица7.4997.97.26.97.676.87.1
Причастие.50.901.31.21.71.51.91.91.72
Деепричастие.70.20.20.10.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.41
          .    точка85.26
          -    тире18.82
          !    восклицательный знак3.25
          ?    вопросительный знак9.14
          ...    многоточие10.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка4.80
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Резанова
 59
2. Наталья Игнатова
 42
3. Вера Камша
 42
4. Игорь Мерцалов
 41
5. Наталия Ипатова
 41
6. Андрей Смирнов
 41
7. Елена Горелик
 41
8. Павел Молитвин
 41
9. Вера Ковальчук
 40
10. Евгений Филенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх