fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужое наследие
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:712905
Слов в произведении (СВП):97752
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.49
СДП авторского текста, знаков:73.93
СДП диалога, знаков:44.92
Доля диалогов в тексте:51.54%
Доля авторского текста в диалогах:10.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11130
Активный словарный запас (АСЗ):10413
Активный несловарный запас (АНСЗ):717
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2987.55 —> 3699-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22877 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74875 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25116 (33.54%)
          Прилагательное9440 (12.61%)
          Глагол16487 (22.02%)
          Местоимение-существительное6978 (9.32%)
          Местоименное прилагательное3786 (5.06%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)999 (1.33%)
          Числительное (порядковое)279 (0.37%)
          Наречие4460 (5.96%)
          Предикатив861 (1.15%)
          Предлог8628 (11.52%)
          Союз8255 (11.03%)
          Междометие1662 (2.22%)
          Вводное слово314 (0.42%)
          Частица6399 (8.55%)
          Причастие1284 (1.71%)
          Деепричастие212 (0.28%)
Служебных слов:36251 (48.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822448.87.1.041.7.759.71.327296.57144.4.31
Прилагательное607.5131.71.4.00.43.041.6.5245.81.6.122.61.4.27
Глагол361717117.9.091.5.318.21.430163.3.329.72.6.32
Местоимение-существительное9.28264.52.9.00.78.1061.15.63.9.41.5212.70.16
Местоименное прилагательное225.85.31.81.1.00.27.061.1.301.61.4.22.062.7.47.09
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.41.2.23.25.01.49.11.16.121.2.54.12.04.70.10.00
Числительное (порядковое)2.2.31.21.01.02.00.00.01.00.00.07.23.01.00.11.02.00
Наречие4.65.9154.11.1.02.39.022.8.534.53.2.67.074.3.84.10
Предикатив.84.411.8.92.32.00.09.04.44.07.67.65.20.02.71.05.01
Предлог56172.57.712.022.4.92.43.05.141.00.00.02.491.8.06
Союз179.820124.011.1.287.3.597.95.8.96.5091.1.21
Междометие51.71.54.6.84.00.05.021.2.161.11.7.09.011.3.22.05
Вводное слово.49.27.50.50.16.00.02.00.16.06.32.39.07.00.37.02.00
Частица8.75.2304.91.9.001.4.143.51.005.56.1.43.276.3.85.22
Причастие5.81.8.67.34.34.00.02.02.43.012.7.68.23.01.34.09.04
Деепричастие.23.10.32.11.04.00.00.00.07.10.63.23.02.02.55.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202526282829293032
Прилагательное6.78.98.79.4101011111110
Глагол11212220191817171715
Местоимение-существительное15117.86.36.15.24.94.854.8
Местоименное прилагательное34.64.14.143.93.944.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.90.901.21.21.11.2.901.2
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.50.30.20.30
Наречие6.964.843.94.24.34.244
Предикатив2.11.11.70.70.80.50.60.70.60
Предлог7.96.98.6109.49.29.89.99.410
Союз157.66.27.18.38.68.48.28.68.4
Междометие3.8.90.901.21.41.72.221.81.6
Вводное слово.80.50.30.20.30.20.20.20.20.20
Частица8.18.38.275.76.25.65.85.65.8
Причастие.60111.31.31.61.41.621.6
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.04
          .    точка97.02
          -    тире37.24
          !    восклицательный знак8.65
          ?    вопросительный знак15.34
          ...    многоточие13.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.42
          "    кавычка15.51
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 55
2. Сергей Вольнов
 43
3. Алексей Евтушенко
 43
4. Александр Громов
 43
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
6. Андрей Быстров
 42
7. Дмитрий Янковский
 42
8. Игорь Шенгальц
 42
9. Елена Горелик
 41
10. Василий Звягинцев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх