FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орден Святого Бестселлера, или Выйти в тираж
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:408456
Слов в произведении (СВП):57815
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.62
СДП авторского текста, знаков:54.4
СДП диалога, знаков:30.15
Доля диалогов в тексте:27.45%
Доля авторского текста в диалогах:2.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12375
Активный словарный запас (АСЗ):10970
Активный несловарный запас (АНСЗ):1405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1543.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3851.28 —> 27-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10861 (18.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46954 (81.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15465 (32.94%)
          Прилагательное4549 (9.69%)
          Глагол9611 (20.47%)
          Местоимение-существительное2859 (6.09%)
          Местоименное прилагательное1081 (2.30%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)253 (0.54%)
          Числительное (порядковое)125 (0.27%)
          Наречие1374 (2.93%)
          Предикатив77 (0.16%)
          Предлог4982 (10.61%)
          Союз1603 (3.41%)
          Междометие91 (0.19%)
          Вводное слово15 (0.03%)
          Частица1328 (2.83%)
          Причастие653 (1.39%)
          Деепричастие75 (0.16%)
Служебных слов:11971 (25.50%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.06
          .    точка95.51
          -    тире20.89
          !    восклицательный знак22.31
          ?    вопросительный знак15.22
          ...    многоточие18.13
          !..    воскл. знак с многоточием1.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.47
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.50
          "    кавычка26.48
          ()    скобки1.80
          :    двоеточие13.06
          ;    точка с запятой1.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 49  – ожидает пересчёта
2. Zотов
 41
3. Сергей Волков
 40
4. Андрей Валентинов
 40
5. Андрей Белянин
 39
6. Георгий Гуревич
 39
7. Андрей Кокоулин
 39
8. Сергей Лукьяненко
 39
9. Владимир Санин
 39
10. Марина и Сергей Дяченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх