fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Счастье для всех
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495409
Слов в произведении (СВП):71288
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.33
СДП авторского текста, знаков:91.8
СДП диалога, знаков:58.3
Доля диалогов в тексте:27.43%
Доля авторского текста в диалогах:16.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10068
Активный словарный запас (АСЗ):9324
Активный несловарный запас (АНСЗ):744
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3069.79 —> 2743-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17238 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54050 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17786 (32.91%)
          Прилагательное6586 (12.19%)
          Глагол11605 (21.47%)
          Местоимение-существительное4690 (8.68%)
          Местоименное прилагательное3096 (5.73%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)880 (1.63%)
          Числительное (порядковое)167 (0.31%)
          Наречие3614 (6.69%)
          Предикатив490 (0.91%)
          Предлог7752 (14.34%)
          Союз5699 (10.54%)
          Междометие1016 (1.88%)
          Вводное слово204 (0.38%)
          Частица4396 (8.13%)
          Причастие1513 (2.80%)
          Деепричастие261 (0.48%)
Служебных слов:27126 (50.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4221449.89.5.002.2.43121.236273.8.65148.5.70
Прилагательное527.6131.6.96.00.40.061.8.5054.81.1.132.72.5.42
Глагол311617127.5.132.3410.9932142.2.51113.53
Местоимение-существительное8.56.3204.82.8.02.75.066.3.376.35.3.50.268.62.24
Местоименное прилагательное204.65.73.21.2.00.40.081.8.372.82.4.29.033.3.59.13
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.61.2.43.26.02.42.11.37.111.1.61.08.03.53.26.00
Числительное (порядковое)1.6.11.27.05.02.00.02.00.03.00.08.24.02.00.08.03.00
Наречие4.36.7144.51.4.00.48.003.576.44.1.69.084.51.8.19
Предикатив.67.571.7.48.26.00.05.00.38.06.73.65.08.03.77.08.00
Предлог65163.89.715.002.8.94.89.30.111.6.03.00.732.7.08
Союз158.1198.23.7.021.2.14719.15.3.73.268.31.4.24
Междометие4.7.931.13.61.1.00.19.02.80.101.94.06.03.77.21.05
Вводное слово.34.22.46.35.16.00.03.00.26.05.29.26.10.00.42.06.00
Частица7.34.1255.31.6.001.3.103.615.97.3.51.244.31.29
Причастие102.31.61.37.00.16.021.035.4.88.21.00.40.34.03
Деепричастие.46.43.40.24.11.00.02.00.10.131.4.21.02.03.34.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212224242627272728
Прилагательное7.97.87.78.29.49.69.29.6109.4
Глагол12182022191917171617
Местоимение-существительное9.5129.98.27.265.65.65.34.4
Местоименное прилагательное2.64.74.84.14.24.84.14.74.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.41.51.41.51.11.21.31.1
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.20.20.10.40.20
Наречие8.26.15.755.14.74.655.34.4
Предикатив1.4.90.90.50.60.70.60.90.50.60
Предлог8.78.49.69.9121012121312
Союз158.876.67.27.68.68.17.97.8
Междометие5.9.801.21.11.61.21.3111.2
Вводное слово1.40.30.30.40.20.20.10.10.20
Частица9.98.476.75.95.26.15.55.75.8
Причастие.601.11.51.52.12.32.22.51.93
Деепричастие1.3.20.30.30.20.30.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.31
          .    точка77.26
          -    тире25.32
          !    восклицательный знак1.50
          ?    вопросительный знак6.21
          ...    многоточие4.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка19.53
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Андрей Уланов
 41
4. Данил Корецкий
 41
5. Владимир Лещенко
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Владислав Жеребьёв
 40
8. Игорь Недозор
 40
9. Александр Громов
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх