FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужие игры
Авторы: Борис Долинго, Иван Безродный
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:874087
Слов в произведении (СВП):124013
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.91
СДП авторского текста, знаков:89.36
СДП диалога, знаков:42.08
Доля диалогов в тексте:39.65%
Доля авторского текста в диалогах:9.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11820
Активный словарный запас (АСЗ):10668
Активный несловарный запас (АНСЗ):1152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2764.70 —> 5890-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10663.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26734 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97279 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25905 (26.63%)
          Прилагательное7325 (7.53%)
          Глагол21767 (22.38%)
          Местоимение-существительное6700 (6.89%)
          Местоименное прилагательное3897 (4.01%)
          Местоимение-предикатив32 (0.03%)
          Числительное (количественное)442 (0.45%)
          Числительное (порядковое)149 (0.15%)
          Наречие3274 (3.37%)
          Предикатив191 (0.20%)
          Предлог9647 (9.92%)
          Союз4779 (4.91%)
          Междометие149 (0.15%)
          Вводное слово40 (0.04%)
          Частица3250 (3.34%)
          Причастие1507 (1.55%)
          Деепричастие76 (0.08%)
Служебных слов:28494 (29.29%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.98
          .    точка73.69
          -    тире43.49
          !    восклицательный знак16.31
          ?    вопросительный знак12.93
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.61
          "    кавычка11.44
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.29
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 46
2. Алексей Лукьянов
 46
3. Владимир Васильев
 46
4. Алекс Орлов
 45
5. Дмитрий Янковский
 45
6. Борис Долинго
 44
7. Виктор Ночкин
 44
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 44
9. Сергей Слюсаренко
 44
10. Александр Бушков
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх