fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тарси
Автор: Валерий Юрьевич Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483619
Слов в произведении (СВП):71601
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.18
СДП авторского текста, знаков:68.19
СДП диалога, знаков:42.9
Доля диалогов в тексте:43.92%
Доля авторского текста в диалогах:7.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7500
Активный словарный запас (АСЗ):7258
Активный несловарный запас (АНСЗ):242
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1059.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2384.93 —> 11114-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17181 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54420 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16221 (29.81%)
          Прилагательное5186 (9.53%)
          Глагол14488 (26.62%)
          Местоимение-существительное6904 (12.69%)
          Местоименное прилагательное3375 (6.20%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)863 (1.59%)
          Числительное (порядковое)137 (0.25%)
          Наречие3019 (5.55%)
          Предикатив735 (1.35%)
          Предлог6330 (11.63%)
          Союз5284 (9.71%)
          Междометие1284 (2.36%)
          Вводное слово133 (0.24%)
          Частица5319 (9.77%)
          Причастие871 (1.60%)
          Деепричастие122 (0.22%)
Служебных слов:28760 (52.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331241129.051.7.388.61.725215.4.31133.5.21
Прилагательное393.7112.71.2.00.41.021.7.363.64.11.3.022.1.84.07
Глагол4416291910.032.2.389.11.534164.8.25143.7.35
Местоимение-существительное118.4436.13.5.00.89.055.71.27.15.2.59.3314.74.15
Местоименное прилагательное265.67.13.51.6.00.26.081.1.331.81.8.23.023.2.35.03
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.811.9.46.25.02.31.07.10.121.4.90.07.00.51.12.02
Числительное (порядковое)1.4.07.16.00.05.00.03.00.05.00.07.12.02.00.07.03.00
Наречие3.55.7115.91.4.03.49.052.2.563.13.1.53.074.6.77.03
Предикатив1.3.623.99.41.00.07.00.49.13.69.81.23.021.1.08.00
Предлог50114.11016.003.3.58.71.13.071.4.02.001.31.9.02
Союз124.820153.001.1.164.41.56.54.9.97.339.5.54.18
Междометие5.61.31.44.41.5.00.10.051.2.181.32.18.001.1.20.03
Вводное слово.15.15.51.35.05.00.02.00.08.03.20.18.08.00.18.00.00
Частица7.64.73582.5.001.5.053.81.34.26.3.71.317.1.81.15
Причастие5.72.85.94.33.00.13.00.61.182.3.53.15.00.20.12.02
Деепричастие.13.02.26.16.00.00.00.00.02.02.76.08.00.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023242526262828
Прилагательное5.86.56.77.37.68.27.48.27.58.7
Глагол16242423222121202019
Местоимение-существительное161412108.17.47.66.96.37.3
Местоименное прилагательное2.84.94.24.75.35.65.35.75.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.11.21.21.11.41.31.1
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.10.20.20.10.10
Наречие6.44.94.13.64.33.63.93.74.23.6
Предикатив21.3.901.80.80.7011.1.70
Предлог8.35.87.999.79.79.7109.611
Союз137.86.56.46.67.36.876.66.8
Междометие3.911.31.51.81.71.921.51.8
Вводное слово.40.20.20.10.20.20.10.10.20.20
Частица9.88.897.17.176.86.26.85.3
Причастие.40.801.11.21.21.31.61.41.61.3
Деепричастие.50.30.10.10.00.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.32
          .    точка95.50
          -    тире19.36
          !    восклицательный знак4.47
          ?    вопросительный знак19.92
          ...    многоточие1.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Юрьевич Афанасьев
 52
2. Сергей Садов
 37
3. Владимир Михайлов
 36
4. Сергей Мусаниф
 36
5. Ольга Куно
 36
6. Алекс Каменев
 36
7. Вера Ковальчук
 36
8. Николай Степанов
 36
9. Дмитрий Дашко
 36
10. Алексей Евтушенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх