fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сквозняки. Ткачи Заклинаний
Автор: Татьяна Леванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556499
Слов в произведении (СВП):83108
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.38
СДП авторского текста, знаков:82.32
СДП диалога, знаков:53.57
Доля диалогов в тексте:55.76%
Доля авторского текста в диалогах:7.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8184
Активный словарный запас (АСЗ):7840
Активный несловарный запас (АНСЗ):344
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2434.99 —> 10933-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19392 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63716 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21266 (33.38%)
          Прилагательное6209 (9.74%)
          Глагол15748 (24.72%)
          Местоимение-существительное7315 (11.48%)
          Местоименное прилагательное3554 (5.58%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)770 (1.21%)
          Числительное (порядковое)117 (0.18%)
          Наречие3798 (5.96%)
          Предикатив607 (0.95%)
          Предлог8119 (12.74%)
          Союз6529 (10.25%)
          Междометие1402 (2.20%)
          Вводное слово199 (0.31%)
          Частица5285 (8.29%)
          Причастие843 (1.32%)
          Деепричастие196 (0.31%)
Служебных слов:32612 (51.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421453127.011.6.19101.230305.7.41153.5.76
Прилагательное405.6121.8.73.01.15.011.5.233.75.4.87.072.4.92.22
Глагол431522149.7.072.3.16101.337163.8.349.42.2.60
Местоимение-существительное117.2346.23.5.051.076.2.936.34.5.49.4113.40.08
Местоименное прилагательное214.86.62.21.1.00.34.121.1.432.72.2.21.113.4.36.01
Местоимение-предикатив.01.00.10.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.2.43.29.00.03.00.18.051.71.07.01.59.07.00
Числительное (порядковое).87.05.22.04.01.00.01.00.01.00.05.16.00.00.08.01.00
Наречие4.94.2145.71.3.03.60.012.7.673.84.58.084.3.55.14
Предикатив.89.261.8.73.32.00.04.00.36.10.58.56.10.05.65.01.01
Предлог58143.31115.001.7.63.80.15.10.84.01.00.601.8.01
Союз186.420133.3.00.74.105.5.736.741.2.276.9.82.22
Междометие6.7.961.34.51.3.00.08.00.84.07.821.1.21.01.88.10.03
Вводное слово.25.15.52.54.14.00.04.00.12.08.15.21.05.00.36.00.03
Частица94296.71.8.00.93.073.4.764.55.2.66.155.2.38.05
Причастие5.21.2.32.25.25.00.03.01.26.032.4.51.07.00.27.07.00
Деепричастие.56.11.25.05.07.00.01.00.07.00.96.08.01.00.34.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202325262827282827
Прилагательное56.56.777.97.88.37.78.28.5
Глагол13262423201819181818
Местоимение-существительное1812109.38.17.96.86.76.66.4
Местоименное прилагательное2.54.24.14.64.14.94.74.75.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.901.211.901.901.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.10.20.20.20
Наречие7.25.63.94.44.53.84.24.74.44.4
Предикатив1.3.90.80.80.60.60.60.50.60.70
Предлог7.66.2109.9111011111011
Союз116.16.16.97.58.197.787.9
Междометие4.2.901.11.41.91.41.61.91.51.7
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.20.30.10.10
Частица6.78.77.65.365.95.85.96.36.6
Причастие.20.50.60.80.901.51.21.31.31.2
Деепричастие.40.20.30.10.30.30.20.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.94
          .    точка74.89
          -    тире29.84
          !    восклицательный знак11.96
          ?    вопросительный знак12.09
          ...    многоточие4.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка3.42
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.09
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Леванова
 54
2. Олег Рой
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Елена Жаринова
 41
5. Дмитрий Емец
 41
6. Михаил Тырин
 40
7. Анна Гурова
 40
8. Галина Романова
 40
9. Алексей Лукьянов
 40
10. Никита Аверин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх