fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взгляд сквозь пальцы
Автор: Елена Арифуллина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:412427
Слов в произведении (СВП):63942
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.44
СДП авторского текста, знаков:69.12
СДП диалога, знаков:32.48
Доля диалогов в тексте:21.97%
Доля авторского текста в диалогах:3.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9382
Активный словарный запас (АСЗ):8757
Активный несловарный запас (АНСЗ):625
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.77 —> 4065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15031 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48911 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15224 (31.13%)
          Прилагательное4968 (10.16%)
          Глагол12636 (25.83%)
          Местоимение-существительное5765 (11.79%)
          Местоименное прилагательное2158 (4.41%)
          Местоимение-предикатив29 (0.06%)
          Числительное (количественное)669 (1.37%)
          Числительное (порядковое)150 (0.31%)
          Наречие2803 (5.73%)
          Предикатив578 (1.18%)
          Предлог6473 (13.23%)
          Союз5450 (11.14%)
          Междометие890 (1.82%)
          Вводное слово175 (0.36%)
          Частица3914 (8.00%)
          Причастие928 (1.90%)
          Деепричастие167 (0.34%)
Служебных слов:25021 (51.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361550125.8.041.4.338.61.432284.2.45124.9.89
Прилагательное437.3111.7.71.00.38.071.3.333.25.2.69.042.12.1.16
Глагол391424148.1.272.40101.638193.7.47122.5.47
Местоимение-существительное8.26.8376.63.6.07.94.097.1.788.55.9.67.3611.62.38
Местоименное прилагательное153.25.72.71.1.04.25.021.2.532.32.29.072.6.20.04
Местоимение-предикатив.04.02.14.04.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.651.6.62.33.00.31.07.20.05.83.78.09.02.58.07.04
Числительное (порядковое)1.6.11.27.05.04.00.02.00.07.00.13.27.00.00.09.00.00
Наречие3.33.7145.41.00.45.022.5.544.92.6.58.144.80.13
Предикатив.71.4721.24.00.07.00.43.14.621.14.02.89.04.02
Предлог641641110.002.91.2.83.34.201.4.04.00.432.3.11
Союз147.626142.5.02.71.146.726.84.4.80.439.51.1.18
Междометие5.91.11.13.5.83.00.07.04.54.16.60.98.07.00.60.14.00
Вводное слово.18.22.54.63.07.00.00.00.24.09.27.29.02.00.16.02.00
Частица7.53.4296.41.6.021.1.113.1.8346.1.54.344.3.74.20
Причастие7.31.6.53.38.20.00.07.02.56.053.7.58.20.00.29.20.00
Деепричастие.53.16.83.11.02.00.00.00.04.00.82.07.02.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182224252626262727
Прилагательное5.87.47.27.27.47.98.28.69.67.9
Глагол14252424222020191820
Местоимение-существительное1813108.77.97.57.46.57.16.1
Местоименное прилагательное23.43.93.73.53.53.93.14.13.2
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.21.2.901.11.21.1.70
Числительное (порядковое).10.30.20.30.20.30.20.30.20.10
Наречие5.85.45.14.23.93.93.84.24.13.9
Предикатив2.21.90.70.80.80.80.70.70.60
Предлог7.16.91010111211121112
Союз157.47.36.87.88.67.78.77.69.9
Междометие3.111.21.41.41.41.41.41.11
Вводное слово.50.40.20.20.30.10.30.20.20.30
Частица7.57.85.96.35.95.76.45.85.95.5
Причастие.701.901.21.81.31.91.62.11.8
Деепричастие.30.50.10.20.20.20.20.10.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.75
          .    точка87.38
          -    тире19.41
          !    восклицательный знак6.76
          ?    вопросительный знак15.04
          ...    многоточие9.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.65
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие6.60
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Арифуллиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 40
2. Олег Верещагин
 40
3. Сергей Волков
 39
4. Александр Матюхин
 39
5. Дмитрий Емец
 39
6. Анна Гурова
 39
7. Иван Сербин
 39
8. Александр Варго
 38
9. Аня Сокол
 38
10. Марина и Сергей Дяченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх