fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хармонт. Наши дни
Автор: Майк Гелприн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514725
Слов в произведении (СВП):73044
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.92
СДП авторского текста, знаков:83.49
СДП диалога, знаков:42.71
Доля диалогов в тексте:34.39%
Доля авторского текста в диалогах:14.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9976
Активный словарный запас (АСЗ):9469
Активный несловарный запас (АНСЗ):507
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3087.18 —> 2567-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14809 (20.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58235 (79.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18940 (32.52%)
          Прилагательное6137 (10.54%)
          Глагол13883 (23.84%)
          Местоимение-существительное4818 (8.27%)
          Местоименное прилагательное2647 (4.55%)
          Местоимение-предикатив27 (0.05%)
          Числительное (количественное)853 (1.46%)
          Числительное (порядковое)178 (0.31%)
          Наречие3506 (6.02%)
          Предикатив494 (0.85%)
          Предлог8059 (13.84%)
          Союз5518 (9.48%)
          Междометие914 (1.57%)
          Вводное слово154 (0.26%)
          Частица3993 (6.86%)
          Причастие1282 (2.20%)
          Деепричастие197 (0.34%)
Служебных слов:26327 (45.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720569.27.1.132.41121.234254.35125.2.86
Прилагательное448.6141.5.89.00.29.082.184.65.72.102.32.2.22
Глагол421423126.9.102.29111.241183.4.169.22.7.45
Местоимение-существительное7.85.12442.7.10.57.055.3.855.63.7.29.358.8.54.13
Местоименное прилагательное153.96.11.81.2.00.56.131.2.622.22.9.30.052.9.35.03
Местоимение-предикатив.03.00.24.02.02.00.02.00.00.00.00.02.03.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.611.2.32.26.00.40.03.34.081.3.69.02.00.69.24.03
Числительное (порядковое)1.5.10.16.11.05.00.03.02.06.03.13.26.02.00.11.02.02
Наречие5.64.9173.61.2.02.51.052.5.435.23.7.37.113.81.1.19
Предикатив.54.401.8.54.16.00.03.00.26.03.54.61.11.02.93.02.02
Предлог71153.21311.003.21.85.16.271.1.02.02.774.03
Союз128.4227.53.5.06.77.216.5.967.54.9.72.547.81.1.40
Междометие5.2.751.13.5.96.00.13.03.37.02.54.86.03.05.43.18.00
Вводное слово.11.19.56.26.06.00.03.02.13.02.19.21.03.00.30.02.02
Частица5.83263.61.8.001.4.053.464.45.7.67.194.6.96.13
Причастие7.12.2.77.32.26.00.14.03.78.055.8.80.13.02.27.73.00
Деепричастие.51.11.40.10.03.00.03.00.18.021.18.02.00.34.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212526262728292828
Прилагательное6.97.77.77.78.18.488.89.78.6
Глагол15262322221919181818
Местоимение-существительное128.77.97.96.665.84.94.55.1
Местоименное прилагательное2.53.93.63.93.93.63.83.74.24.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.311.21.21.11.4.90
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.20.20.40.10.40
Наречие7.25.75.14.44.44.94.44.34.34.5
Предикатив1.3.80.70.80.60.60.60.70.40.40
Предлог9.48.51011111312121212
Союз106.86.267.47.78.17.78.18.4
Междометие2.8.6011.11.51.11.31.411.2
Вводное слово.40.50.30.10.20.10.20.10.20.20
Частица6.47.36.65.35.64.555.55.14.7
Причастие.60.901.11.31.62.12.22.222.8
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.40.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.13
          .    точка96.91
          -    тире32.15
          !    восклицательный знак1.67
          ?    вопросительный знак9.34
          ...    многоточие2.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка21.23
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Майка Гелприна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 39
2. Сергей Волков
 39
3. Иван Сербин
 38
4. Кирилл Бенедиктов
 38
5. Андрей Ерпылев
 38
6. Борис Акунин
 38
7. Владимир Васильев
 38
8. Михаил Зайцев
 38
9. Альтс Геймер
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх