fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жена по призванию
Автор: Ольга Куно
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:813968
Слов в произведении (СВП):114979
Приблизительно страниц:398
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.91
СДП авторского текста, знаков:75.5
СДП диалога, знаков:48.74
Доля диалогов в тексте:51.39%
Доля авторского текста в диалогах:13.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9056
Активный словарный запас (АСЗ):8747
Активный несловарный запас (АНСЗ):309
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2493.98 —> 10374-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8521.14
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28280 (24.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86699 (75.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23303 (26.88%)
          Прилагательное8664 (9.99%)
          Глагол22637 (26.11%)
          Местоимение-существительное10548 (12.17%)
          Местоименное прилагательное5519 (6.37%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1455 (1.68%)
          Числительное (порядковое)199 (0.23%)
          Наречие6215 (7.17%)
          Предикатив1070 (1.23%)
          Предлог11234 (12.96%)
          Союз8968 (10.34%)
          Междометие1977 (2.28%)
          Вводное слово394 (0.45%)
          Частица8060 (9.30%)
          Причастие1427 (1.65%)
          Деепричастие287 (0.33%)
Служебных слов:47008 (54.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271135118.1.011.5.349.7.9924214.5.52123.4.40
Прилагательное345.6182.31.2.00.47.041.8.413.25.21.3.092.11.4.24
Глагол381424199.7.032.6.27121.740163.9.33112.8.37
Местоимение-существительное8.78.7365.53.1.021.2.038.51.18.25.6.63.5613.54.26
Местоименное прилагательное274.77.52.31.4.00.67.121.1.582.42.19.064.53.02
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.42.2.46.24.02.37.01.31.101.6.81.12.04.63.19.02
Числительное (порядковое)1.1.06.25.02.01.00.01.00.08.00.07.16.00.00.06.04.00
Наречие3.58175.71.3.04.78.013.71.005.13.2.70.056.97.14
Предикатив.72.562.4.88.34.00.08.01.56.06.83.77.15.05.89.04.00
Предлог54124.31319.022.69.96.10.151.8.05.021.32.4.12
Союз106.720123.7.031.3.147.81.37.36.2.99.569.4.74.26
Междометие5.2.951.74.81.3.00.16.04.82.191.31.4.15.051.1.14.06
Вводное слово.29.25.79.55.37.00.04.00.23.07.28.28.05.02.46.03.00
Частица6.44.6326.22.2.012.1.0341.25.27.2.52.417.88.15
Причастие4.9.93.73.66.42.00.05.03.77.073.5.49.32.04.31.07.01
Деепричастие.32.09.39.14.11.00.01.00.09.01.96.13.03.03.33.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141821222224242424
Прилагательное67.36.87.57.68.68.37.67.48.5
Глагол16252422222020191919
Местоимение-существительное1814119.587.877.36.96.3
Местоименное прилагательное35.24.54.85.15.25.15.75.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.31.61.11.41.41.31.41.5
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.10.10
Наречие7.16.35.35.65.45.35.35.34.85.5
Предикатив1.51.111.80.90.90.8011
Предлог7.97.1910111111101211
Союз147.96.96.77.27.47.187.47.5
Междометие5.901.31.31.71.61.71.31.81.5
Вводное слово.80.60.30.30.30.20.20.20.20.10
Частица8.68.58.16.77.36.36.76.76.86.5
Причастие.40.60.801.11.31.61.41.421.6
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.42
          .    точка97.97
          -    тире44.56
          !    восклицательный знак5.09
          ?    вопросительный знак13.28
          ...    многоточие1.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка1.65
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Куно
 62
2. Александр Дихнов
 43
3. Игорь Шенгальц
 42
4. Дмитрий Дашко
 42
5. Мария Симонова
 42
6. Дмитрий Воронин
 41
7. Вера Ковальчук
 41
8. Юлия Сергеевна Васильева
 41
9. Олег Рой
 41
10. Катерина Полянская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх