fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальной король
Автор: Юлия Латынина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415228
Слов в произведении (СВП):59267
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.54
СДП авторского текста, знаков:92.5
СДП диалога, знаков:44.32
Доля диалогов в тексте:42.07%
Доля авторского текста в диалогах:9.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9271
Активный словарный запас (АСЗ):8493
Активный несловарный запас (АНСЗ):778
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3031.09 —> 3165-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12180 (20.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47087 (79.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16503 (35.05%)
          Прилагательное4744 (10.08%)
          Глагол10231 (21.73%)
          Местоимение-существительное3703 (7.86%)
          Местоименное прилагательное2193 (4.66%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)779 (1.65%)
          Числительное (порядковое)146 (0.31%)
          Наречие2240 (4.76%)
          Предикатив327 (0.69%)
          Предлог6109 (12.97%)
          Союз5005 (10.63%)
          Междометие853 (1.81%)
          Вводное слово146 (0.31%)
          Частица3137 (6.66%)
          Причастие897 (1.90%)
          Деепричастие91 (0.19%)
Служебных слов:21246 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5218647.59.2.022.3.539.21.236334.7.75136.63
Прилагательное527.7111.21.00.59.081.2.223.74.6.53.021.81.5.16
Глагол42141696.142.3.407.9.7734182.5.168.93.6.14
Местоимение-существительное104224.63.2.00.65.064.6.516.53.9.57.348.6.34.04
Местоименное прилагательное194.66.81.71.3.00.34.041.3.242.11.5.26.002.2.34.02
Местоимение-предикатив.02.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.21.4.34.18.00.79.22.28.001.4.77.14.02.38.06.00
Числительное (порядковое)1.8.08.26.00.04.00.00.00.06.00.18.10.00.00.04.02.00
Наречие5.44.3113.31.1.00.42.042.514.83.3.46.083.1.95.04
Предикатив.73.101.4.51.28.00.08.00.14.02.51.38.04.02.40.04.00
Предлог69182.27.612.003.7.85.69.10.10.77.02.02.612.6.04
Союз198.220114.001.3.226.3.799.25.81.4.426.8.93.28
Междометие6.51.2.404.6.67.00.08.06.46.10.69.69.06.00.44.10.02
Вводное слово.34.20.51.46.06.00.00.00.18.06.18.28.06.00.34.06.00
Частица9.53.8225.11.7.001.3.102.2.574.44.4.79.284.7.67.04
Причастие6.91.9.61.48.38.00.04.02.55.024.4.65.18.02.46.14.02
Деепричастие.24.04.42.08.02.00.00.00.04.00.63.08.08.00.10.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252528303032303231
Прилагательное5.36.46.38.28.28.68.59.48.58.5
Глагол12222221212020201716
Местоимение-существительное13118.46.45.355.14.34.34.7
Местоименное прилагательное2.34.34.34.33.63.93.143.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.51.61.41.511.11.51.7
Числительное (порядковое).20.20.30.40.40.10.30.10.30.30
Наречие5.45.64.73.13.333.33.43.13.8
Предикатив1.2.50.70.50.40.60.30.60.80.40
Предлог9.16.71111111111111212
Союз176.976.98.17.98.58.28.18.8
Междометие41.81.111.31.41.211.51
Вводное слово.60.60.20.30.20.30.30.00.10.10
Частица7.46.67.25.34.65.14.95.44.75
Причастие.30.60.701.51.11.51.51.62.22.3
Деепричастие.20.20.10.10.10.20.10.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.98
          .    точка78.90
          -    тире27.81
          !    восклицательный знак7.04
          ?    вопросительный знак20.16
          ...    многоточие2.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка17.01
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие5.25
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Латынина
 46
2. Дмитрий Черкасов
 39
3. Борис Акунин
 38
4. Михаил Зайцев
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Сергей Волков
 37
7. Кирилл Бенедиктов
 37
8. Игорь Недозор
 37
9. Юрий Гаврюченков
 37
10. Иван Сербин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх