fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Ховрино
Авторы: Дмитрий Силлов, Семён Степанов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514413
Слов в произведении (СВП):74098
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.68
СДП авторского текста, знаков:82.52
СДП диалога, знаков:45.27
Доля диалогов в тексте:22.51%
Доля авторского текста в диалогах:9.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9905
Активный словарный запас (АСЗ):9136
Активный несловарный запас (АНСЗ):769
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2954.55 —> 4142-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16477 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57621 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20064 (34.82%)
          Прилагательное7565 (13.13%)
          Глагол12137 (21.06%)
          Местоимение-существительное3776 (6.55%)
          Местоименное прилагательное3457 (6.00%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)758 (1.32%)
          Числительное (порядковое)223 (0.39%)
          Наречие3245 (5.63%)
          Предикатив438 (0.76%)
          Предлог7349 (12.75%)
          Союз5605 (9.73%)
          Междометие1043 (1.81%)
          Вводное слово170 (0.30%)
          Частица4153 (7.21%)
          Причастие2005 (3.48%)
          Деепричастие216 (0.37%)
Служебных слов:25777 (44.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4925526.611.021.81.3111.232264.411512.89
Прилагательное619.1141.41.6.02.36.031.9.3156.97.192.23.20
Глагол361618910.061.7.289.1.9132142.3.349.33.4.36
Местоимение-существительное7.95.8153.62.2.02.58.023.7.4743.5.25.256.6.45.13
Местоименное прилагательное236.662.31.3.00.20.051.6.362.72.1.17.033.5.86.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.02.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.1.33.28.02.13.39.19.001.6.61.05.02.34.20.00
Числительное (порядковое)2.2.05.30.03.06.00.00.02.11.00.13.09.00.02.16.05.02
Наречие4.46.6132.91.4.00.53.092.8.334.23.47.133.92.13
Предикатив.63.331.6.36.22.00.06.00.36.05.55.60.02.06.60.05.00
Предлог60172.49.414.002.1.53.83.20.091.3.05.00.673.5.09
Союз169.4186.64.001.3.195.6.7475.1.85.317.51.6.22
Междометие4.31.213.11.1.00.22.03.92.111.11.1.14.021.16.03
Вводное слово.30.14.56.17.13.00.03.00.13.02.20.19.03.00.33.02.02
Частица6.44.1253.71.9.001.4.062.8.634.65.8.56.254.51.5.14
Причастие143.31.3.61.92.00.14.02.66.086.7.83.22.00.50.33.05
Деепричастие.50.16.19.20.09.00.00.00.17.091.3.22.00.00.24.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252626282828303028
Прилагательное109.49.19.69.810119.91111
Глагол14182121191818161616
Местоимение-существительное7.58.36.85.75.34.64.24.93.94
Местоименное прилагательное35.34.94.84.74.84.7555.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.41.211.11.3.901
Числительное (порядковое).40.40.40.60.20.20.20.20.20.20
Наречие6.95.94.54.54.5443.83.54.2
Предикатив1.2.70.60.70.70.70.40.60.60.40
Предлог7.98.29.19.8101111111111
Союз147.36.66.477.87.37.48.28.3
Междометие5.4.801.111.411.21.61.1.90
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.30.10.10.10
Частица786.35.45.45.95.55.45.56
Причастие1.21.82.22.62.62.532.93.33.9
Деепричастие1.20.20.20.20.20.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.03
          .    точка80.46
          -    тире24.00
          !    восклицательный знак5.28
          ?    вопросительный знак6.29
          ...    многоточие10.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.51
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка9.74
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Семёна Степанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 50
2. Сергей Вольнов
 44
3. Сергей Зайцев
 42
4. Виталий Зыков
 42
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Кирилл Алейников
 41
7. Никита Аверин
 41
8. Игорь Недозор
 41
9. Владимир Лещенко
 41
10. Денис Юрин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх