fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Барон Беркет
Автор: Александр Чернобровкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524834
Слов в произведении (СВП):76080
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.77
СДП авторского текста, знаков:70.47
СДП диалога, знаков:52.56
Доля диалогов в тексте:20.93%
Доля авторского текста в диалогах:23.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8459
Активный словарный запас (АСЗ):7865
Активный несловарный запас (АНСЗ):594
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15787 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60293 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19917 (33.03%)
          Прилагательное6145 (10.19%)
          Глагол14349 (23.80%)
          Местоимение-существительное5286 (8.77%)
          Местоименное прилагательное3066 (5.09%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1552 (2.57%)
          Числительное (порядковое)312 (0.52%)
          Наречие3123 (5.18%)
          Предикатив438 (0.73%)
          Предлог8414 (13.96%)
          Союз5538 (9.19%)
          Междометие862 (1.43%)
          Вводное слово158 (0.26%)
          Частица3819 (6.33%)
          Причастие1094 (1.81%)
          Деепричастие147 (0.24%)
Служебных слов:27309 (45.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4716467.99.5.024.1.61101.435294.7.26125.57
Прилагательное446.3131.21.5.00.43.051.6.144.26.7.87.061.91.1.17
Глагол461723148.6.084.5.578.6.7841152.4.268.83.8.32
Местоимение-существительное85.8323.11.8.02.86.054.4.726.33.3.31.208.7.32.11
Местоименное прилагательное1949.42.1.74.02.75.031.1.492.11.9.31.052.4.31.03
Местоимение-предикатив.00.00.11.03.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)102.22.8.52.28.00.57.34.31.0321.3.12.00.75.28.03
Числительное (порядковое)2.6.29.52.06.03.00.03.09.08.00.20.26.03.00.03.11.00
Наречие4.34.6153.9.80.03.66.081.7.524.24.3.46.082.7.55.05
Предикатив.64.441.8.31.12.03.18.00.35.06.31.54.09.00.44.02.00
Предлог67165.11114.005.51.7.64.12.18.52.03.03.542.6.12
Союз187.7207.23.1.052.2.434.2.6083.5.67.095.41.1.15
Междометие4.3.81.923.1.77.00.21.08.46.09.48.69.03.00.67.11.03
Вводное слово.38.25.66.35.02.00.02.00.11.00.20.17.03.00.15.03.00
Частица5.43.5262.81.3.031.6.062.3.523.14.3.44.054.60.08
Причастие6.51.7.55.66.14.00.14.02.80.063.8.54.14.02.41.17.05
Деепричастие.44.12.20.21.03.00.00.00.09.02.72.09.03.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202426282930313030
Прилагательное4.97.37.18.48.699.18.699.4
Глагол15282623201817171717
Местоимение-существительное18127.66.85.34.85.23.84.24.8
Местоименное прилагательное3.34.23.63.544.14.944.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.61.71.82.42.52.322.32.41.9
Числительное (порядковое).60.60.50.30.40.40.30.40.30.20
Наречие8.54.44.13.43.6443.33.43.8
Предикатив1.70.70.60.60.50.40.50.60.40
Предлог137.51011121111121211
Союз8.55.66.86.17.27.77.28.68.99.1
Междометие21.11111.51.31.31.31.2
Вводное слово1.1.20.10.10.10.10.10.10.10.00
Частица5.75.95.9555.45.65.14.64.7
Причастие.40.801.21.41.81.71.51.51.61.8
Деепричастие.40.20.10.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.66
          .    точка94.85
          -    тире24.43
          !    восклицательный знак3.25
          ?    вопросительный знак3.64
          ...    многоточие0.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка2.69
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Чернобровкин
 57
2. Фёдор Вихрев
 34
3. Василий Сахаров
 33
4. Виталий Сертаков
 33
5. Александр Прозоров
 33
6. Александр Мазин
 33
7. Юрий Корчевский
 33
8. Александр Афанасьев
 33
9. Юрий Гаврюченков
 33
10. Дмитрий Самохин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх