fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фебус. Ловец человеков
Автор: Дмитрий Старицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564659
Слов в произведении (СВП):83238
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.34
СДП авторского текста, знаков:74.57
СДП диалога, знаков:57.7
Доля диалогов в тексте:42.48%
Доля авторского текста в диалогах:8.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12637
Активный словарный запас (АСЗ):11316
Активный несловарный запас (АНСЗ):1321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3179.11 —> 1739-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19031 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64207 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22391 (34.87%)
          Прилагательное8340 (12.99%)
          Глагол11885 (18.51%)
          Местоимение-существительное5829 (9.08%)
          Местоименное прилагательное4120 (6.42%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)856 (1.33%)
          Числительное (порядковое)232 (0.36%)
          Наречие3094 (4.82%)
          Предикатив503 (0.78%)
          Предлог9281 (14.45%)
          Союз6290 (9.80%)
          Междометие1203 (1.87%)
          Вводное слово123 (0.19%)
          Частица5208 (8.11%)
          Причастие1044 (1.63%)
          Деепричастие216 (0.34%)
Служебных слов:32278 (50.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5023401112.002.1.759.21.143264.8.35154.8.72
Прилагательное619.1112.21.9.01.34.061.5.385.65.31.042.81.3.24
Глагол281514148.5.041.4.276.4.9229112.5.2891.9.52
Местоимение-существительное118.5214.94.1.00.48.075.1.507.73.7.61.219.2.71.17
Местоименное прилагательное276.95.82.71.3.00.33.131.4.403.21.8.24.143.5.50.10
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.3.93.30.34.00.54.16.18.06.71.74.13.00.30.14.00
Числительное (порядковое)2.2.14.18.03.04.00.01.00.04.01.16.17.00.00.10.04.00
Наречие3.85.61041.2.00.47.012.444.32.9.57.073.5.89.10
Предикатив.64.551.4.52.28.00.10.00.21.03.61.51.21.00.65.00.00
Предлог66204.21016.002.7.96.93.17.91.95.14.00.761.4.08
Союз178.7169.54.031.2.214.9.648.64.3.88.179.89.08
Междометие4.91.11.13.81.00.04.00.51.101.11.1.20.01.95.10.04
Вводное слово.17.14.24.16.01.00.01.00.07.06.20.28.01.00.17.00.00
Частица9.75.7225.62.1.001.2.182.9.725.56.4.54.146.7.85.20
Причастие5.51.8.35.78.33.00.06.01.30.063.6.55.16.00.27.10.00
Деепричастие.44.14.27.38.14.00.00.00.08.01.89.23.01.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222628293031303130
Прилагательное8.29.99.910111011111011
Глагол13151618171615151413
Местоимение-существительное10129.47.66.25.86.15.75.45
Местоименное прилагательное3.55.95.45.35.25.74.84.94.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.90.9011.21.11.21.5.90
Числительное (порядковое).40.20.40.20.30.30.20.10.20.30
Наречие5.94.74.13.73.73.92.83.23.53.4
Предикатив1.3.50.80.60.50.70.50.50.60.30
Предлог118.81011121112121212
Союз176.96.466.16.46.57.37.47.2
Междометие3.81.31.11.21.41.21.31.21.51.4
Вводное слово.20.20.20.10.20.10.20.10.10.10
Частица89.47.265.85.35.865.66.1
Причастие.60.801.11.11.21.61.61.51.41.9
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.00
          .    точка89.33
          -    тире26.05
          !    восклицательный знак1.29
          ?    вопросительный знак8.63
          ...    многоточие4.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.53
          ()    скобки2.14
          :    двоеточие4.45
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Старицкий
 59
2. Александр Зорич
 40
3. Александр Башибузук
 39
4. Андрей Уланов
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Андрей Белянин
 39
8. Алексей Вязовский
 39
9. О'Санчес
 39
10. Алексей Бессонов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх