fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир наизнанку
Авторы: Александр Соболь, Валерий Шпаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1032508
Слов в произведении (СВП):150051
Приблизительно страниц:535
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.6
СДП авторского текста, знаков:122.92
СДП диалога, знаков:59.4
Доля диалогов в тексте:40.92%
Доля авторского текста в диалогах:6.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13822
Активный словарный запас (АСЗ):12529
Активный несловарный запас (АНСЗ):1293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2977.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11266.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33831 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:116220 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34895 (30.03%)
          Прилагательное15405 (13.26%)
          Глагол24866 (21.40%)
          Местоимение-существительное9963 (8.57%)
          Местоименное прилагательное6814 (5.86%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1753 (1.51%)
          Числительное (порядковое)402 (0.35%)
          Наречие7005 (6.03%)
          Предикатив905 (0.78%)
          Предлог13634 (11.73%)
          Союз13266 (11.41%)
          Междометие2423 (2.08%)
          Вводное слово337 (0.29%)
          Частица8167 (7.03%)
          Причастие2697 (2.32%)
          Деепричастие396 (0.34%)
Служебных слов:55007 (47.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4021418.29.9.011.8.51101.128325.1.48116.61
Прилагательное5911162.11.3.00.50.092.2.394.57.71.4.112.72.6.30
Глагол3419191311.012.418.3.9231162.7.2492.9.52
Местоимение-существительное8.17.5253.82.2.02.77.055.2.705.24.5.53.518.5.52.08
Местоименное прилагательное227.46.42.51.2.01.31.201.5.382.42.3.42.063.76.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.2.28.28.00.39.02.21.061.3.72.07.02.37.26.00
Числительное (порядковое)1.9.17.35.04.02.00.04.00.06.02.07.19.03.00.11.02.00
Наречие4.17.9154.71.3.00.43.023.1.444.13.7.54.084.11.3.18
Предикатив.76.301.8.58.24.00.06.00.34.08.41.64.14.01.46.05.01
Предлог49173.29.115.003.3.95.85.08.08.81.02.00.652.4.08
Союз161119124.2.011.3.228.1.728.86.31.368.51.5.32
Междометие4.11.81.33.31.5.00.13.051.2.11.951.6.17.021.3.24.02
Вводное слово.21.13.52.44.09.00.02.01.12.07.17.16.02.02.32.04.00
Частица6.64.5224.91.8.001.8.063.3.503.96.3.48.215.31.13
Причастие8.42.2.85.74.66.00.13.04.65.074.1.91.26.02.32.29.00
Деепричастие.39.24.43.24.11.00.02.01.13.00.71.35.02.00.19.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022242526262727
Прилагательное6.98.88.910101111101111
Глагол12212521201918181717
Местоимение-существительное13129.17.97.26.365.86.25.3
Местоименное прилагательное2.84.84.34.34.554.94.95.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.51.31.31.31.51.11.31.2
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.30.20.30.30.30
Наречие8.46.95.54.94.44.24.14.13.74.5
Предикатив1.5.70.80.60.70.60.50.50.30.50
Предлог8.46.48.19109.79.9101111
Союз188.57.58.57.98.28.99.38.98.7
Междометие61.11.11.41.51.61.51.61.21.2
Вводное слово.50.40.40.30.30.20.00.20.20.10
Частица7.78.576.15.55.35.24.85.25.1
Причастие.80.9011.61.51.71.92.11.91.9
Деепричастие.70.40.20.10.20.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.98
          .    точка61.64
          -    тире23.49
          !    восклицательный знак5.23
          ?    вопросительный знак6.72
          ...    многоточие14.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка5.80
          ()    скобки1.54
          :    двоеточие4.00
          ;    точка с запятой2.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Соболя и Валерия Шпакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 45
2. Дмитрий Воронин
 45
3. Владимир Лещенко
 44
4. Влад Вегашин
 44
5. Илья Крымов
 44
6. Сергей Вольнов
 44
7. Александр Зорич
 44
8. Игорь Недозор
 43
9. Виталий Зыков
 43
10. Кирилл Бенедиктов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх